生態学データ解釈<br>Interpreting Ecological Data : Exercises for Undergraduates

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生態学データ解釈
Interpreting Ecological Data : Exercises for Undergraduates

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 208 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781041081746
  • DDC分類 333.950721

Full Description

With over 70 exercises containing more than 270 questions, Interpreting Ecological Data: Exercises for Undergraduates allows students to apply ecological theory learned in classes to new, 'real' data from the scientific literature. Rather than simply rote learning word-perfect answers, students are empowered to apply their knowledge and develop critical thinking skills: core attributes for science undergraduates.

The book covers ecological principles such as predation, competition, mutualism, food webs and biogeochemical cycling. With numerous examples on each theme, students can gain plenty of practice across a wide range of topics, providing a solid foundation for their ecological knowledge and developing transferable skills in data interpretation. Almost all the exercises use 'real' data from published papers, sometimes messy and not always supporting the hypotheses they were designed to investigate—just like in real life! The answers are all included in the final chapter, with detailed explanations where relevant.

The exercises can also be used for assessment, enabling students to demonstrate their understanding, and lecturers can quickly convert them for use in lectures, workshops or assessments. Most importantly, Interpreting Ecological Data: Exercises for Undergraduates aims to stimulate student enthusiasm for ecology and what researchers actually do, starting an unexpected and exciting new journey.

Contents

Introduction. 1. Biodiversity 2. Communities and disturbance. 3. Energy, matter and decomposition.. 4. Intraspecific competition and life histories. 5. Interspecific competition. 6. Mutualism and parasitism. 7. Predation and herbivory. 8. Food webs & complex interactions. 9. Impacts of climate change. 10. References, answers and explanations.

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