Solid Waste Management : Navigation from Fundamentals to Innovation

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Solid Waste Management : Navigation from Fundamentals to Innovation

Ponce-Ortega, José María/ Ochoa-Barragan, Rogelio/ Ramírez-Márquez, César

ウェブストア価格 ¥31,468（本体¥28,608）
CRC Press（2025/08発売）
外貨定価 US$ 150.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 292 p.
言語 ENG
商品コード 9781032826356
DDC分類 363.728

Full Description

Solid Waste Management: Navigation from Fundamentals to Innovation is a compendium that unravels the complexities of waste management. It traverses the historical backdrop of waste management practices and ushers in a realm where sustainability and cutting-edge technologies converge to tackle the escalating challenges of waste disposal and treatment. This book serves a diverse readership, i.e. students, researchers, educators, and practitioners. It has an interdisciplinary approach and provides a holistic view of the field, blending theory with actionable strategies, and infusing the narrative with innovative solutions.

With a focus on sustainability, it underscores the integration of emerging technologies, such as AI and IoT, in optimizing waste management systems. It equips readers with the knowledge to navigate the intricacies of the industry and fosters the adoption of efficient, sustainable waste practices. As we stand on the brink of environmental exigencies, this book calls for action in a more responsible and forward-thinking manner to managing the byproducts of our civilization.

Preface. SECTION I. FUNDAMENTALS OF SOLID WASTE MANAGEMENT. 1. Introduction to Solid Waste Management. 2. Processing Technologies for Municipal Solid Waste. 3. Planning for Waste Management Optimization. SECTION II: SUSTAINABLE WASTE UTILIZATION AND PLANNING. 4. Optimal Planning for Sustainable Solid Waste Utilization. 5. Planning for Reuse of Municipal Solid Waste. 6. Strategic Planning for Municipal Solid Waste Management. 7. Financial Risk Analysis in Waste Management. 8. Optimization Framework for Solid Waste Management. SECTION III: CHALLENGES AND INNOVATIONS IN WASTE MANAGEMENT. 9. Optimal Waste Management during the COVID-19 Pandemic. 10. Hybrid Machine Learning-Mathematical Programming Approach. Appendix. Index.