Collective Intelligence : The Rise of Swarm Systems and their Impact on Society

個数：

Collective Intelligence : The Rise of Swarm Systems and their Impact on Society

Seebacher, Uwe (EDT)/ Legat, Christoph (EDT)

ウェブストア価格 ¥35,368（本体¥32,153）
CRC Press（2024/11発売）
外貨定価 US$ 160.00
ポイント 321pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 302 p.
言語 ENG
商品コード 9781032690681
DDC分類 006.3824

Full Description

Unlock the future of technology with this captivating exploration of swarm intelligence. Dive into the future of autonomous systems, enhanced by cutting-edge multi-agent systems and predictive research. Real-world examples illustrate how these algorithms drive intelligent, coordinated behavior in industries like manufacturing and energy. Discover the innovative Industrial-Disruption-Index (IDI), pioneered by Uwe Seebacher, which predicts industry disruptions using swarm intelligence. Case studies from media to digital imaging offer invaluable insights into the future of industrial life cycles.

Ideal for AI enthusiasts and professionals, this book provides inspiring, actionable insights for the future. It redefines artificial intelligence, showcasing how predictive intelligence can revolutionize group coordination for more efficient and sustainable systems. A crucial chapter highlights the shift from the Green Deal to the Emerald Deal, showing how swarm intelligence addresses societal challenges.

Preface. Fundamentals of Swarm Intelligence. Swarm Intelligence: Applications and Implementations in Autonomous Systems. Federated Learning in Shared Production Scenarios. Resilience-X: Towards Resilient Manufacturing Companies An In-depth Analysis of Requirements and Challenges. Multi-agent Reinforcement-Learning for Solving Flexible Job Shop Scheduling Problems. On Joint Exploration and Self-guided Task Allocation for Mobile Robots in an Industrial Environment. Advances in the Applications of Swarm Intelligence in Portfolio Optimization, Stock Price Prediction and Risk Management A Comparison with Traditional Methods. Towards Next Generation Data-Driven Management Leveraging Predictive Swarm Intelligence to Reason and Predict Market Dynamics. Parkinson's Disease Detection with Deep Long Short-term Memory Networks Optimized by Modified Metaheuristic Algorithm. Emerald Evolution Charting the Next Phase of Global Sustainability with Collective Intelligence. Index.