Quantum Algorithms : A Survey of Applications and End-to-end Complexities

個数:

Quantum Algorithms : A Survey of Applications and End-to-end Complexities

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 433 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781009639644
  • DDC分類 006.3843

Full Description

The 1994 discovery of Shor's quantum algorithm for integer factorization—an important practical problem in the area of cryptography—demonstrated quantum computing's potential for real-world impact. Since then, researchers have worked intensively to expand the list of practical problems that quantum algorithms can solve effectively. This book surveys the fruits of this effort, covering proposed quantum algorithms for concrete problems in many application areas, including quantum chemistry, optimization, finance, and machine learning. For each quantum algorithm considered, the book clearly states the problem being solved and the full computational complexity of the procedure, making sure to account for the contribution from all the underlying primitive ingredients. Separately, the book provides a detailed, independent summary of the most common algorithmic primitives. It has a modular, encyclopedic format to facilitate navigation of the material and to provide a quick reference for designers of quantum algorithms and quantum computing researchers.

Contents

Part I. Areas of Application: 1. Condensed matter physics; 2. Quantum chemistry; 3. Nuclear and particle physics; 4. Combinatorial optimization; 5. Continuous optimization; 6. Cryptanalysis; 7. Solving differential equations; 8. Finance; 9. Machine learning with classical data; Part II. Quantum Algorithmic Primitives: 10. Quantum linear algebra; 11. Hamiltonian simulation; 12. Quantum Fourier transform; 13. Quantum phase estimation; 14. Amplitude amplification and estimation; 15. Gibbs sampling; 16. Quantum adiabatic algorithm; 17. Loading classical data; 18. Quantum linear system solvers; 19. Quantum gradient estimation; 20. Variational quantum algorithms; 21. Quantum tomography; 22. Quantum interior point methods; 23. Multiplicative weights update method; 24. Approximate tensor network contraction; Part III. Fault-Tolerant Quantum Computing: 25. Basics of fault tolerance; 26. Quantum error correction with the surface code; 27. Logical gates with the surface code; Appendix; References; Index.

最近チェックした商品