Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques) / Argote, Denisse L./ López-García, Pedro A./ Torres-García, Manuel A.

Ｒによる考古学の応用のための機械学習<br>Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)

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Ｒによる考古学の応用のための機械学習
Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)

Argote, Denisse L./ López-García, Pedro A./ Torres-García, Manuel A.

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Cambridge University Press（2025/01発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 96 p.
言語 ENG
商品コード 9781009506595
DDC分類 930.1028

Full Description

This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.

1. Introduction; 2. Processing spectral data; 3. Processing compositional data; 4. Processing a combination of spectral and compositional data; 5. Final comments; Abbreviations; References.