社会科学データの妥当性へのベンフォードの法則の応用 Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data

社会科学データの妥当性へのベンフォードの法則の応用<br>Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data

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社会科学データの妥当性へのベンフォードの法則の応用
Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data

Long, Michael A./ Stretesky, Paul B./ Berry, Kenneth J.

ウェブストア価格 ¥18,374（本体¥16,704）
Cambridge University Press（2023/11発売）
外貨定価 US$ 90.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 200 p.
言語 ENG
商品コード 9781009123075
DDC分類 300.727

Full Description

Benford's Law is a probability distribution for the likelihood of the leading digit in a set of numbers. This book seeks to improve and systematize the use of Benford's Law in the social sciences to assess the validity of self-reported data. The authors first introduce a new measure of conformity to the Benford distribution that is created using permutation statistical methods and employs the concept of statistical agreement. In a switch from a typical Benford application, this book moves away from using Benford's Law to test whether the data conform to the Benford distribution, to using it to draw conclusions about the validity of the data. The concept of 'Benford validity' is developed, which indicates whether a dataset is valid based on comparisons with the Benford distribution and, in relation to this, diagnostic procedure that assesses the impact of not having Benford validity on data analysis is devised.

1. Introduction; 2. Validity and self-reported data; 3. Benford's law and assessing conformity; 4. Data characteristics and the workflow of Benford agreement analysis; 5. Benford agreement analysis of the Sea Around Us project fish landings data; 6. Benford agreement analysis of US and global COVID-19 new-cases data; 7. Assessing impacts of problematic Benford validity; 8. Conclusion.