Introduction to Probability

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Introduction to Probability

Ward, Mark Daniel/ Gundlach, Ellen

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W H Freeman & Co（2015/06発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 651 p.
言語 ENG
商品コード 9780716771098
DDC分類 519

Full Description

Unlike most probability textbooks, which are often written only for the mathematically-oriented students, Mark Ward and Ellen Gundlach's Introduction to Probability makes the subject much more accessible, reaching out to a much wider introductory-level audience. Its approachable and conversational style, highly visual approach, practical examples, and step-by-step problem solving procedures help all kinds of students understand the basics of probability theory and its broad applications in the outside world.

This textbook has been extensively class-tested throughout its preliminary edition in order to make it even more effective at building confidence in students who have viable problem-solving potential but are not fully comfortable in the realm of mathematics. Its rich pedagogy, combined with a thoughtful structure, provides an accessible introduction to this complex subject.

I. Randomness.- 2. Probability.- 3. Independent Events.- 4. Conditional Probability.- 5. Bayes' Theorem.- 6. Review of Randomness.
Part II Discrete Random Variables7. Discrete Versus Continuous Random Variables.- 8.- Probability Mass Functions and CDFs.- 9. Independence and Conditioning.- 10. Expected Values of Discrete Random Variables.- 11. Expected Values of Sums of Random Variables.- 12. Variance of Discrete Random Variables.- 13. Review of Discrete Random Variables.
Part III Named Discrete Random Variables 14.- Bernoulli Random Variables.- 15. Binomial Random Variables.- 16. Geometric Random Variables.- 17.Negative Binomial Random Variables.- 18. Poisson Random Variables.- 19. Hypergeometric Random Variables.- 20. Discrete Uniform Random Variables.- 21. Review of Named Discrete Random Variables.
Part IV Counting
22. Introduction to Counting.- 23. Two Case Studies in Counting.

Part V Continuous Random Variables24. Continuous Random Variables and PDFs.- 25. Joint Densities.- 26. Independent Continuous Random Variables.- 27. Conditional Distributions.- 28. Expected Values of Continuous Random Variables.- 29. Variance of Continuous Random Variables.- 30. Review of Continuous Random Variables
Part VI Named Continuous Random Variables 31. Continuous Uniform Random Variables.- 32. Exponential Random Variables.- 33. Gamma Random Variables.- 34. Beta Random Variables.- 35. Normal Random Variables.- 36. Sums of Independent Normal Random Variables.- 37. Central Limit Theorem
Part VII Additional Topics39. Variance of Sums; Covariance; Correlation.- 40. Conditional Expectation.- 41. Markov and Chebyshev Inequalities.- 42. Order Statistics.- 43. Moment Generating Functions.- 44.