Computational Analysis and Understanding of Natural Languages: Principles, Methods and Applications (Handbook of Statistics) / Rao, C.R. (EDT)/ Gudivada, Venkat N. (EDT)

統計ハンドブック３８<br>Computational Analysis and Understanding of Natural Languages: Principles, Methods and Applications (Handbook of Statistics)

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統計ハンドブック３８
Computational Analysis and Understanding of Natural Languages: Principles, Methods and Applications (Handbook of Statistics)

Rao, C.R. (EDT)/ Gudivada, Venkat N. (EDT)

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North-Holland（2018/08発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 537 p.
言語 ENG
商品コード 9780444640420
DDC分類 410.285

Full Description

Computational Analysis and Understanding of Natural Languages: Principles, Methods and Applications, Volume 38, the latest release in this monograph that provides a cohesive and integrated exposition of these advances and associated applications, includes new chapters on Linguistics: Core Concepts and Principles, Grammars, Open-Source Libraries, Application Frameworks, Workflow Systems, Mathematical Essentials, Probability, Inference and Prediction Methods, Random Processes, Bayesian Methods, Machine Learning, Artificial Neural Networks for Natural Language Processing, Information Retrieval, Language Core Tasks, Language Understanding Applications, and more.

The synergistic confluence of linguistics, statistics, big data, and high-performance computing is the underlying force for the recent and dramatic advances in analyzing and understanding natural languages, hence making this series all the more important.

1. Linguistics: Core Concepts and Principles
2. Grammars
3. Open-Source Libraries, Application Frameworks, Workflow Systems, and Other Resources
4. Mathematical Essentials
5. Probability
6. Inference and Prediction Methods
7. Random Processes
8. Bayesian Methods
9. Machine Learning
10. Artificial Neural Networks for Natural Language Processing
11. Information Retrieval
12. Language Core Tasks 1
13. Language Core Tasks 2
14. Language Understanding Applications 1
15. Language Understanding Applications 2
16. Deep Learning for Natural Language Processing
17. Text Mining for Modeling Cyberattacks
18. World Languages and Crosslinguistics
19. Linguistic Elegance of the Languages of South India
20. Current Trends and Open Problems