Neural Networks (Handbook of Statistics)

個数：

予約

Neural Networks (Handbook of Statistics)

Srinivasa Rao, Arni S.R. (EDT)

ウェブストア価格 ¥58,272（本体¥52,975）
North-Holland（2026/09発売）
外貨定価 US$ 250.00
ポイント 529pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 420 p.
言語 ENG
商品コード 9780443431821

Full Description

Neural Networks, Volume 55 delves into the world of deep learning machines, defining neural networks and covering their central role in the development of modern language models, machine‑learning‑based decision‑making systems, and many other advances in artificial intelligence. Chapters in this new release include Neural networks with random weights, Bayesian Neural Networks for Official Statistics: Modeling High-Dimensional Structure in Complex Surveys and Administrative Records, Weakly supervised learning for neural networks, How to test a neural network as a null hypothesis, Test-Time Adaptation with Neural Networks: Approaches and Advances in Image Classification, and much more.

Additional sections cover Semantics and Verification of Neural Network Components in Robotic Control Software, Artificial Neural Network Procedures for the Nonlinear Dynamical Plankton System, Neural Networks from Statistical Perspective, Neural Network applications in Assistive and Collaborative Robotics, Neural Network applications in Assistive and Collaborative Robotics, and Neural Networks using SPDEs.

Preface
1. Neural networks with random weights
Cira Perna and Michele La Rocca
2. Bayesian Neural Networks for Official Statistics: Modeling High-Dimensional Structure in Complex Surveys and Administrative Records
Scott H. Holan
3. weakly supervised learning for neural networks
Wei Wang, Gang Niu and Masashi Sugiyama
4. How to test a neural network as a null hypothesis
David Bickel
5. TBD
Soumendu Sundar Mukherjee
6. Test-Time Adaptation with Neural Networks: Approaches and Advances in Image Classification
Sravan Danda
7. Semantics and Verification of Neural Network Components in Robotic Control Software
8. Artificial Neural Network Procedures for the Nonlinear Dynamical Plankton System
Adnène Arbi Sr. and Walid Ben Ameur
9. Neural Networks from Statistical Perspective
Qi on Patent - Qi Meng
10. Neural Network applications in Assistive and Collaborative Robotics
Bingguang Chen
11. Neural Network applications in Assistive and Collaborative Robotics
Antonella Ferrara, NIKOLAS SACCHI, Gian Paolo Incremona, Edoardo Vacchini and Chiara Alessi
12. Neural Networks using SPDEs
Hua Li