Remote Sensing, Big Data, and GeoAI : Exploring Applications with Geospatial Insights (Earth Observation)

個数：

予約

Remote Sensing, Big Data, and GeoAI : Exploring Applications with Geospatial Insights (Earth Observation)

Bunting, Erin (EDT)/ Southworth, Jane (EDT)/ Gibbes, Cerian (EDT)

ウェブストア価格 ¥33,755（本体¥30,687）
Elsevier - Health Sciences Division（2026/03発売）
外貨定価 US$ 161.99
ポイント 306pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 375 p.
言語 ENG
商品コード 9780443267413

Full Description

Remote Sensing, Big Data, and GeoAI: Exploring Applications with Geospatial Insights is an in-depth analysis of the transformative power of AI and Big Data in remote sensing. This book provides readers with the knowledge and tools to utilize these technologies to enhance decision-making and analysis. Starting from fundamental concepts, it progresses to advanced applications, offering accessible explanations and real-world examples to bridge the gap between theory and practice.
The book uses a structured format to balance theoretical knowledge with immersive case studies, giving readers a deeper understanding of practical implications.

It also covers ethical and legal considerations, making it an invaluable resource for researchers, professionals, and students keen on using AI and Big Data techniques in remote sensing to solve complex geospatial challenges.

1. Big Data in Geospatial Context: Challenges and Opportunities
2. Fundamental of GeoAI: Common Approaches in Remote Sensing
3. Earth Observations and Satellite Imagery in a Big Data World
4. Big Data Remote Sensing and Data Acquisition and Preprocessing
5. Big Data Analytics for Geospatial Applications
6. GEOAI Algorithms and Techniques for Image Analysis
7. Integration of Remote Sensing, Big Data, and GeoAI
8. Remote Sensing and Big Data Applications in Agriculture
9. Remote Sensing and Big Data Applications in Water
10. Remote Sensing and Big Data Applications in Coastal Environmental
11. Remote Sensing and Big Data Applications in Environmental Management
12. Environmental Monitoring and Conservation Using Remote Sensing and Big Data
13. Disaster Management and Remote Sensing Applications
14. Spatial Data Visualization and Interpretation as it Pertains to Big Data, Remote Sensing, and GeoAI
15. Ethical and Legal Considerations in Remote Sensing and Big Data
16. How Citizen Science and New Technologies can Integrate with Big Data
17. Bringing Big Data and GeoAI into the Classroom: Preparing Undergraduate and Graduate Students for the Future of Geospatial Research
18. Future Trends and Emerging Technologies in Remote Sensing, Big Data, and GeoAI