細分化、収益管理と価格分析の手法<br>Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics

個数:

細分化、収益管理と価格分析の手法
Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 266 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780415898331
  • DDC分類 658.81

基本説明

Introduces the concepts and quantitative methods available for improving profit through smarter capacity allocation and pricing.

Full Description

The practices of revenue management and pricing analytics have transformed the transportation and hospitality industries, and are increasingly important in industries as diverse as retail, telecommunications, banking, health care and manufacturing. Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics guides students and professionals on how to identify and exploit revenue management and pricing opportunities in different business contexts.

Bodea and Ferguson introduce concepts and quantitative methods for improving profit through capacity allocation and pricing. Whereas most marketing textbooks cover more traditional, qualitative methods for determining customer segments and prices, this book uses historical sales data with mathematical optimization to make those decisions. With hands-on practice and a fundamental understanding of some of the most common analytical models, readers will be able to make smarter business decisions and higher profits.

This book will be a useful and enlightening read for MBA students in pricing and revenue management, marketing, and service operations.

Contents

Preface 1. The Ideas Behind Customer Segmentation 2. Forecasting 3. Promotion Forecasting 4. Capacity-Based Revenue Management 5. Un-Constraining 6. The Practice of Pricing Analytics 7. Dynamic and Markdown Pricing 8. Pricing in Business-to-Business Environments 9. Customer Behavior Aspects of Pricing. Appendix A: Logistics Regression. Appendix B: Pricing Analytics Using R.