Observing Systems for Atmospheric Composition : Satellite, Aircraft Sensor Web and Ground-Base Observational Methods and Strategies / Ed. by Guido Visconti, Pietro DiCarlo, W. Brune et al.

Observing Systems for Atmospheric Composition : Satellite, Aircraft Sensor Web and Ground-Base Observational Methods and Strategies （2006. 300 p. w. 60 figs. (10 col.).）

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Observing Systems for Atmospheric Composition : Satellite, Aircraft Sensor Web and Ground-Base Observational Methods and Strategies （2006. 300 p. w. 60 figs. (10 col.).）

Ed. by Guido Visconti, Pietro DiCarlo, W. Brune et al.

ウェブストア価格 ¥38,055（本体¥34,596）
SPRINGER, BERLIN（2006発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 300 p.／サイズ 50 illus.
商品コード 9780387307190

Full Description

One challenge in atmospheric chemistry is understanding the intercontinental transport and transformation of gases and aerosols. This book describes observational and modeling techniques used to understand atmospheric composition from satellites, aircraft and ground based platforms. Common ideas presented throughout are the role of each component in an observing system for atmospheric composition, and advances necessary to improve understanding of atmospheric composition.

Observations by Satellites.- Air-Quality Study from Geostationary/High-Altitude Orbits.- Aerosol Forcing and the A-Train.- Total Ozone from Backscattered Ultraviolet Measurements.- The EOS Aura Mission.- MIPAS experiment aboard ENVISAT.- Aircraft and Ground-Based Intensive Campaigns.- Probing the Atmosphere with Research Aircraft-European Aircraft Campaigns.- MOZAIC -Measuring tropospheric constituents from commercial aircraft.- Uninhabited Aerial Vehicles: Current and Future Use.- U.S. Ground-Based Campaign -PM Supersite Program.- Ground-Based Networks.- Ozone from Soundings: A Vital Element of Regional and Global Measurement Strategies.- LIDAR Networks.- U.S. Federal and State Monitoring Networks.- Autonomous Systems and the Sensor Web.- Comparison of Measurements - Calibration and Validation.- Output of the Observational Web.- The Sensor Web: A Future Technique for Increasing Science Return.- Fundamentals of Modeling, Data Assimilation, and High-Performance Computing.- Inverse Modeling Techniques.