ノンパラメトリック統計学のすべて（初版） All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) （1st ed. 2005. Corr. 3rd printing）

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ノンパラメトリック統計学のすべて（初版）<br>All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) （1st ed. 2005. Corr. 3rd printing）

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ノンパラメトリック統計学のすべて（初版）
All of Nonparametric Statistics (Springer Texts in Statistics) （1st ed. 2005. Corr. 3rd printing）

Wasserman, Larry

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Springer（2007/05発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 268 p.／サイズ 52 illus.
言語 ENG
商品コード 9780387251455

基本説明

Topics: the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets.

Full Description

The goal of this text is to provide the reader with a single book where they can find a brief account of many, modern topics in nonparametric inference. The book is aimed at Master's level or Ph. D. level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. This text covers a wide range of topics including: the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book has a mixture of methods and theory.