張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック 第３巻：モビリティ・データ駆動応用 Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3 : Mobility Data-Driven Applications

張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック　第３巻：モビリティ・データ駆動応用<br>Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3 : Mobility Data-Driven Applications

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張浩然（編）／モビリティ・データマイニング・ハンドブック　第３巻：モビリティ・データ駆動応用
Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3 : Mobility Data-Driven Applications

Zhang, Haoran (EDT)

ウェブストア価格 ¥27,984（本体¥25,440）
Elsevier - Health Sciences Division（2023/01発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 242 p.
言語 ENG
商品コード 9780323958929
DDC分類 006.312

Full Description

Handbook of Mobility Data Mining: Volume Three: Mobility Data-Driven Applications introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies' infra-knowledge structure and limitations.

The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment—and new types of transportation and users—based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This third volume looks at various cases studies to illustrate and explore the methods introduced in the first two volumes, covering topics such as Intelligent Transportation Management, Smart Emergency Management—detailing cases such as the Fukushima earthquake, Hurricane Katrina, and COVID-19—and Urban Sustainability Development, covering bicycle and railway travel behavior, mobility inequality, and road and light pollution inequality.

Part I: Intelligent Transportation Management
1. Mobile Big Data in Dynamic Road Pricing System
2. Mobile Big Data in P2P Bidding System for Transportation Services
3. Mobile Big Data in Bicycle-sharing System
4. Mobile Big Data in Ride-sharing System
5. Mobile Big Data in Customized Bus System

Part II: Smart Emergency Management
6. Mobile Big Data in Disaster Migration detection
7. Mobile Big Data in Disaster Relief Detection
8. Mobile Big Data in Social Close Contact Detection
9. Mobile Big Data in Pandemic Simulation
10. Mobile Big Data in Pandemic Prediction

Part III: Urban Sustainability Development
11. Mobile Big Data in Bicycle Travel Behaviour
12. Mobile Big Data in Railway Travel Behaviour
13. Mobile Big Data in Mobility Inequality
14. Mobile Big Data in Road Pollution Inequality
15. Mobile Big Data in Light Pollution Inequality