物理・金融におけるランダム過程<br>Random Processes in Physics and Finance (Oxford Finance Series)

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物理・金融におけるランダム過程
Random Processes in Physics and Finance (Oxford Finance Series)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 342 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780198567769
  • DDC分類 530.15828

基本説明

Presents a critical viewpoint of mathematics currently used in the financial world. Tutorial style, based on many years of teaching.

Full Description

This respected high-level text is aimed at students and professionals working on random processes in various areas, including physics and finance. The first author, Melvin Lax (1922-2002) was a distinguished Professor of Physics at City College of New York and a member of the U. S. National Academy of Sciences, and is widely known for his contributions to our understanding of random processes in physics. Most chapters of this book are outcomes of the class notes which Lax taught at the City University of New York from 1985 to 2001. The material is unique as it presents the theoretical framework of Lax's treatment of random processes, from basic probability theory to Fokker-Planck and Langevin Processes, and includes diverse applications, such as explanations of very narrow laser width, analytical solutions of the elastic Boltzmann transport equation, and a critical viewpoint of mathematics currently used in the world of finance.

Contents

1. Review of Probability ; 2. What is a Random Process ; 3. Examples of Markovian Processes ; 4. Spectral Measurement and Correlation ; 5. Thermal Noise ; 6. Shot Noise ; 7. The Fluctuation-Dissipation Theorem ; 8. Generalized Fokker-Planck Equation of Markov Process ; 9. Langevin Process ; 10. Langevin Treatment of the Fokker-Planck Process ; 11. The Rotating Wave Van Del Pol Oscillator (RWVP) ; 12. Noise in Homogeneous Semiconductors ; 13. Random Walk of Light in Turbid Media ; 14. Analytical Solution of the Elastic Boltzmann Transport Equation ; 15. Signal Extraction in the Presence of Smoothing and Noise ; 16. Stochastic Methods to Investment Decision ; 17. Spectral Analysis of Economic Time Series

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