Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence : Systems for Decision Support （11TH）

個数：

Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence : Systems for Decision Support （11TH）

Sharda, Ramesh/ Delen, Dursun/ Turban, Efraim

ウェブストア価格 ¥68,527（本体¥62,298）
Pearson（2019/02発売）
外貨定価 US$ 326.65
ポイント 622pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 832 p.
言語 ENG
商品コード 9780135192016
DDC分類 658.4038

Full Description

For courses in decision support systems, computerized decision-making tools, and management support systems.

Market-leading guide to modern analytics, for better business decisions
Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support is the most comprehensive introduction to technologies collectively called analytics (or business analytics) and the fundamental methods, techniques, and software used to design and develop these systems. Students gain inspiration from examples of organizations that have employed analytics to make decisions, while leveraging the resources of a companion website. With six new chapters, the 11th edition marks a major reorganization reflecting a new focus - analytics and its enabling technologies, including AI, machine-learning, robotics, chatbots, and IoT.

PART I: INTRODUCTION TO ANALYTICS AND AI

An Overview of Business Analytics, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data Science, and Artificial Intelligence
Artificial Intelligence: Concepts, Drivers, Major Technologies, and Business Applications
Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization

PART II: PREDICTIVE ANALYTICS AND MACHINE LEARNING

Data Mining Process, Methods, and Applications
Machine learning Techniques for Predictive Analytics
Deep Learning and Cognitive Computing
Text Mining, Sentiment Analysis, and Social Analytics

PART III: PRESCRIPTIVE ANALYTICS AND BIG DATA

Prescriptive Analytics with Optimization and Simulation
Big Data, Location Analytics, and Cloud Computing

PART IV: ROBOTICS, SOCIAL NETWORKS, AI, AND IoT

Robotics: Industrial and Consumer Applications
Group Decision Making, Collaborative Systems, and AI Support
Knowledge Systems: Expert Systems, Recommenders, Chatbots, Virtual Personal Assistants, and Robo Advisors
The Internet of Things As a Platform for Intelligent Applications

PART V: CAVEATS OF ANALYTICS AND AI

Implementation Issues: From Ethics and Privacy to Organizational and Societal Impacts