目次
第１章 微分位相特徴に基づくボリュームイメージング（微分位相特徴強調型ボリュームレンダリング；多次元伝達関数設計 ほか）
第２章 幾何学的推定のための最適化手法：最小化を越えて（背景；最小化に基づく方法 ほか）
第３章 スパース表現の数理とその応用（画像の生成モデル；スパースコーディングの定式化 ほか）
第４章 ディープラーニング（ネットワークのアーキテクチャ；多層ＮＮの教師なし学習 ほか）
著者等紹介
八木康史［ヤギヤスシ］
１９８５年大阪大学修士課程修了。三菱電機（株）産業システム研究所、大阪大学助手、講師、助教授を経て、大阪大学産業科学研究所教授。全方位視覚センシング、人画像理解、医用画像処理、知能ロボットに関する研究に従事
斎藤英雄［サイトウヒデオ］
１９９２年慶應義塾大学博士課程修了。同大学助手、専任講師、助教授を経て、同大学理工学部情報工学科教授。画像処理、コンピュータビジョンの基礎とその応用に関する研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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