目次
第１章 分析データを理解する
第２章 １変量のデータのまとめ方 基本統計量（１）：データの視覚化
第３章 １変量のデータのまとめ方 基本統計量（２）：データのばらつき
第４章 ２変量のデータのまとめ方
第５章 仮説検定（１）クロス集計からカイ二乗検定（χ２検定）へ
第６章 仮説検定（２）平均値の比較からｔ検定・Ｆ検定へ
第７章 仮説検定（３）散布図から相関・回帰分析へ
第８章 仮説検定（４）質的変数を結果にした回帰分析
第９章 回帰分析の応用 原因系変数を２つ以上にした回帰分析
第１０章 回帰分析の応用 ダミー変数の活用と時系列データの分析
著者等紹介
豊田裕貴［トヨダユウキ］
法政大学経営大学院イノベーション・マネジメント研究科・教授。博士（経営学）。リサーチ会社、シンクタンクの研究員などを経て、２００４年４月より多摩大学経営情報学部マネジメントデザイン学科助教授、２０１５年４月より現職。専門はマーケティングリサーチ、マーケティング、ビジネスデータ分析。より実践的で実用的なマーケティングやデータ活用の研究・普及に努めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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