内容説明
「ディープラーニング？機械学習？結局のところ、ＡＩとは何なのでしょうか！？」「頭で考えてるだけじゃダメじゃ！実践しながら学んでいくのじゃ！」かる～い対話で理解が深まるＡＩの特効薬。
目次
第１章 医療ＡＩとは（今どんなテクノロジーがあるのか）
第２章 機械学習の概論（機械学習の位置づけ；「教師あり学習」の概観；さまざまな機会学習アルゴリズム ほか）
第３章 機械学習ツールを使って体験しよう（環境構築；全自動で乳癌の良悪性を鑑別してみよう ＲａｐｉｄＭｉｎｅｒ；自分でより高度なモデルを作ってみよう Ｏｒａｎｇｅ３ ほか）
第４章 医療情報と倫理（個人情報と法律；研究と研究倫理；医学研究と倫理 ほか）
巻末資料 機械学習ツールを使って体験しよう Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｏｎｅ（無償版で公開されていた際の画面です）
著者等紹介
小林泰之［コバヤシヤスユキ］
聖マリアンナ医科大学大学院研究科医療情報処理技術応用研究分野
平原大助［ヒラハラダイスケ］
聖マリアンナ医科大学大学院研究科医療情報処理技術応用研究分野／原田学園経営企画室人工知能教育・研究開発チーム
〓屋英知［タカヤエイチ］
聖マリアンナ医科大学大学院研究科医療情報処理技術応用研究分野／東北大学病院Ｓｍａｒｔ Ｈｏｓｐｉｔａｌ推進室／慶應義塾大学大学院理工学研究科（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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