Pythonディープラーニングシステム実装法―Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築

個数:

Pythonディープラーニングシステム実装法―Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築

  • ウェブストアに1冊在庫がございます。(2025年05月31日 01時25分現在)
    通常、ご注文翌日~2日後に出荷されます。
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
    ◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
    ◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
    ◆別冊解答などの付属品はお付けできない場合がございます。
  • ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
    ●店舗受取サービス(送料無料)もご利用いただけます。
    ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら
  • サイズ B5変判/ページ数 400p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784904774922
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

KerasはTensorflow統合後の2.4系以降のものをサポート!汎用的な問題を題材とし、入力から出力までのシステム全体をメンテナンス性の高いコードで説明!

目次

第1部 画像分類システムの構築(Deep Learningによる画像分類の基礎;Deep Learningによる画像分類の応用;Deep Learningによる画像分類の実践)
第2部 一般データ分類システムの構築(Deep Learningによる一般データ分類システムの基礎;Deep Learningによる一般データ分類の応用;Deep Learningによる一般データ分類の実践)

著者等紹介

宮田章裕[ミヤタアキヒロ]
2008年慶應義塾大学大学院後期博士課程修了。日本電信電話株式会社(NTT研究所)などを経て、2016年より日本大学文理学部情報科学科准教授。ヒューマンコンピュータインタラクションの研究に従事し、ニューラルネットワークなどを駆使して「人にやさしいコンピュータ」の実現を目指して情熱的に研究に取り組んでいる。ACM会員、情報処理学会シニア会員。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

最近チェックした商品