内容説明
KerasはTensorflow統合後の2.4系以降のものをサポート!汎用的な問題を題材とし、入力から出力までのシステム全体をメンテナンス性の高いコードで説明!
目次
第1部 画像分類システムの構築(Deep Learningによる画像分類の基礎;Deep Learningによる画像分類の応用;Deep Learningによる画像分類の実践)
第2部 一般データ分類システムの構築(Deep Learningによる一般データ分類システムの基礎;Deep Learningによる一般データ分類の応用;Deep Learningによる一般データ分類の実践)
著者等紹介
宮田章裕[ミヤタアキヒロ]
2008年慶應義塾大学大学院後期博士課程修了。日本電信電話株式会社(NTT研究所)などを経て、2016年より日本大学文理学部情報科学科准教授。ヒューマンコンピュータインタラクションの研究に従事し、ニューラルネットワークなどを駆使して「人にやさしいコンピュータ」の実現を目指して情熱的に研究に取り組んでいる。ACM会員、情報処理学会シニア会員。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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