目次
第1章 テキストマイニングとは何か
第2章 Rと基本統計量
第3章 Rによるテキストマイニング
第4章 日本語作文のテキストマイニング―大学生が書いた作文を例に
第5章 政治的談話のテキストマイニング―所信表明演説を例に
第6章 対照言語データのテキストマイニング―ヨーロッパ10言語の数詞を例に
第7章 対話形式データのテキストマイニング―『機動戦士ガンダム』の台本を例に
第8章 文学作品のテキストマイニング―芥川龍之介と太宰治を例に
第9章 ジャンル別データのテキストマイニング―書き言葉均衡コーパスを例に
第10章 方言データのテキストマイニング―「茸」のアクセントパターンを例に
著者等紹介
石田基広[イシダモトヒロ]
1962年生まれ。東京都出身。1991年東京都立大学大学院博士課程中退。広島大学助手、徳島大学講師、准教授を経て、徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授
小林雄一郎[コバヤシユウイチロウ]
1979年生まれ。東京都出身。2012年大阪大学大学院博士後期課程修了(学術博士)。日本学術振興会特別研究員PD(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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Koning
9
Rで日本語のテキストマイニングというひつじ書房らしい(?)1冊。前半のインストールガイドあたりはWindowsユーザ以外にはまったく役に立たないしスルーしていいと思う(w。RMeCabとの連携あたりは参考になるかな?あと、まぁ文字コードの注意は正確でない記述なので(CP932はSJISと=ではないし、Windowsも内部はUnicode(UTF16だったりするけれど)とかだからね。それは置いといて実例を上げてのこういう使い方が出来ますは色々と参考になると思う。コーパス関係のあれこれも楽しいし2014/02/08
父さん坊や
2
お世話になりました。ちゃんと動かしてみないと!2018/10/21
yyhhyy
2
日本の学問分野でテキストマイニングがどういう風に使われているかの概要書。統計・Rの説明は別書が必要。網羅的なので参考書リストになります。2013/11/04
笠井康平
1
Rの操作法より分析方法の紹介に紙幅が割かれているので、初学者は他著と併用したほうがいいです。2016/05/07
books
0
付録の命令文をそのままコピペすればなんとかなる。それに付録のサンプルデータが豊富に収録されている。けれど、それじゃ自分一人でできるようになるのは難しい!と思った。サンプルデータがないと分析できない~。初心者だからある程度しかたないけれど・・・
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