内容説明
あらゆる統計分析の基礎である記述統計の考え方と方法を一からひもといた入門テキスト。分析手法の数理的な側面よりも、データの分析を通して調査対象をよりよく理解することを重視して解説した。
目次
第1部 1次元データの分析(度数分布表とヒストグラム;累積度数分布と分位点;代表値;バラツキの尺度;不均等度の捉え方;度数分布表からの近似計算;分布のその他の計算方法)
第2部 2次元データの分析(相関;回帰分析の基本;回帰分析の発展(対数変換;重回帰分析)
分割表の分析)
第3部 時系列データの分析(時系列データの見方;時系列データの分解)
著者等紹介
西郷浩[サイゴウヒロシ]
1984年早稲田大学政治経済学部経済学科卒業。1992年早稲田大学大学院経済学研究科博士後期課程単位取得中退。現在、早稲田大学政治経済学術院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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