内容説明
本書はＰｙｔｈｏｎプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第１版の発刊から５年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Ｐｙｔｈｏｎはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとＳＱＬ、ＭａｐＲｅｄｕｃｅ、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。
目次
イントロダクション
Ｐｙｔｈｏｎ速習コース
データの可視化
線形代数
統計
確率
仮説と推定
勾配降下法
データの取得
データの操作〔ほか〕
著者等紹介
グルス，ジョエル［グルス，ジョエル］ ［Ｇｒｕｓ，Ｊｏｅｌ］
Ｇｏｏｇｌｅ勤務のソフトウェアエンジニア。Ｇｏｏｇｌｅの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住
菊池彰［キクチアキラ］
日本アイ・ビー・エム株式会社勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ttt.ggg
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数学や統計などへ理解を深めたのちに再挑戦したい本。 pythonへの基礎的な理解はあるものの、データ分析への知見がなさすぎて、本書をわかったつもりになって終わってしまっている。 2025/08/01
