Ｐｙｔｈｏｎ計算機科学新教本―新定番問題を解決する探索アルゴリズム、ｋ平均法、ニューラルネットワーク

コペック，デイビッド【著】〈Ｋｏｐｅｃ，Ｄａｖｉｄ〉/黒川 利明【訳】

オライリー・ジャパン（2019/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 252p／高さ 21cm
• 商品コード 9784873118819
• NDC分類 007.64
• Cコード C3055

内容説明

昔からある定番アルゴリズムと、機械学習・深層学習アルゴリズムを学び本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につける！Ｐｙｔｈｏｎ３．７対応。型ヒント全面採用。

目次

１章　簡単な問題
２章　探索問題
３章　制約充足問題
４章　グラフ問題
５章　遺伝的アルゴリズム
６章　ｋ平均クラスタリング
７章　簡単なニューラルネットワーク
８章　敵対探索
９章　その他さまざまな問題
付録Ａ　用語集
付録Ｂ　参考文献
付録Ｃ　型ヒントの簡単な紹介

著者等紹介

コペック，デイビッド［コペック，デイビッド］ ［Ｋｏｐｅｃ，Ｄａｖｉｄ］
米国バーモント州バーリントンにあるチャンプレインカレッジのコンピュータサイエンス＆イノベーション学科の助教。経験豊富なソフトウェア開発者であり、ダートマス大学の経済学部卒業、コンピュータサイエンス修士課程修了

黒川利明［クロカワトシアキ］
１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔ、ＪＳＯＮなどのＪＩＳ作成、標準化に携わっている。他に、ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー、日本規格協会規格開発エキスパート、標準化アドバイザー、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ（株）データサイエンティスト、ＩＣＥＳ創立メンバー、画像電子学会国際標準化教育研究会委員長として、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、標準化人材育成、地域学習支援活動などに関わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[calicalikoume]

Pythonを使って代表的な探索問題や制約充足問題などクラシックなコンピュータサイエンス問題が学べます。残念ながら型ヒントが最後まで馴染めずでした。

2020/03/20

[mft]

型アノテーション全面採用、というのに(見慣れないので)割と注意を逸らされる。内容的にはショーケース的というか、こんなのもあるよという技法の紹介であって、計算量なんかほとんど扱わないぐらいの軽めの読み物

2019/07/18

[takao]

ふむ

2024/10/11

[yoshi1987]

なかなか勉強になった 型ヒントを使う実装というのは初めて知ったが、静的型付け言語をメインに使っている身としては馴染みやすかった

2020/09/03