IPythonデータサイエンスクックブック―対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集

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  • サイズ B5判/ページ数 485p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784873117485
  • NDC分類 007.64
  • Cコード C3055

出版社内容情報

Pythonの対話型環境IPythonを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブック。

Pythonの対話環境IPythonを使ってデータ分析を行い結果を可視化するレシピ集!
本書はPythonの対話型環境IPythonを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。IPythonではPythonの豊富な科学技術計算用のライブラリを簡単に使いこなせるため、プログラミングに必ずしも精通しているわけではない科学者やデータサイエンティストの救世主として、人気を集めています。実際のデータを分析して可視化するという作業を通して、IPythonの使い方をマスターします。

内容説明

本書はPythonの対話型環境IPython notebookを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。Pythonは、豊富な科学技術計算用のライブラリを簡単に使いこなせるため、科学計算やデータサイエンスの分野で人気を集めています。取り上げる話題は、近年注目度の高い統計や機械学習といったデータサイエンス関連を中心に広範囲に及び、実際のデータを分析して可視化するという作業を通して、Pythonの使い方をマスターします。PythonそしてIPython notebookの可能性を体感できる一冊です。

目次

IPythonによる対話的コンピューティング入門
対話的コンピューティングのベストプラクティス
IPython notebookを使いこなす
プロファイリングと最適化
ハイパフォーマンスコンピューティング
先進的ビジュアライゼーション
統計データ解析
機械学習
数値最適化
信号処理
画像処理と音声処理
決定論的力学系
確率力学系
グラフ、幾何学、地理情報システム
記号処理と数値解析
付録A 日本語の取り扱い

著者等紹介

ロサント,シリル[ロサント,シリル] [Rossant,Cyrille]
ニューロインフォマティックスの研究者。パリ高等師学校で数学とコンピュータサイエンスを学ぶ。プリンストン大学、ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン、コレージュ・ド・フランスで研究を行う。データサイエンスプロジェクト、ソフトウェア工学プロジェクトを通じて、機械学習、ハイパフォーマンスコンピューティング、並列コンピューティング、ビッグデータビジュアライゼーションを学んだ。PythonのハイパフォーマンスビジュアライゼーションパッケージVispyの開発者の一人

菊池彰[キクチアキラ]
日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

yyhhyy

4
とても幅広い分野を少しずつ紹介した本。そもそもこんなことができるんだということを知ることができる。時々古いライブラリを使っていることがある。2017/06/10

Takeshi Akutsu

3
#Python では数値計算、データ解析、機械学習など、様々なツールをオープンソースで利用できることから、世界的に多くのデータサイエンティストの支持を得ている。#IPython はプログラミングをブラウザ上で対話的に処理するためのツールである。本書ではIPythonを使って様々なデータサイエンスのスキルを演習することができる。読者にはぜひ著者Rossant氏のGitHubレポジトリを参考にして、コードを書きながら読み進めてほしい。Pythonの多様性とデータサイエンスの深遠な世界を堪能できるだろう。良書。2016/02/26

つかさちゃん

1
ずっと読んどる2020/02/22

ひらくん

0
7章あたりから

アクサン

0
☆☆☆☆☆2016/08/07

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