出版社内容情報
AWS AIの世界を1冊に凝縮！
本書は、AWSが提供するAIのサービスについて、その全体像をまるごと
ざっくりつかんで頂くことを目的としています。
Pythonを使って、まずは画像認識の「Rekognition」や音声認識の
「Transcribe」など、比較的身近なサービスを見ていきます。
次に、トレーニングデータを準備して予測モデルを作成する
「Forecast」や「Personalize」を操作してみます。
AWS AIの世界はさらに広がります。本書の後半では、より一層高度な
サービス、すなわち完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」、
深層学習フレームワーク「Deep LearningAMI」にチャレンジします。
それでは、早速はじめましょう！
内容説明
本書は、ＡＷＳが提供するＡＩのサービスについて、その全体像をまるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。ＳａｇｅＭａｋｅｒ、Ｆｏｒｅｃａｓｔ、Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ＡＭＩ、Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ等々、さまざまなサービスがあり、全貌をつかむのも一苦労です。だからこそ、本書のナビゲートに沿って皆さん自身が操作し、サービスの内容を確認していくことが大切なのです。体感してこそ身に付きます。それでは、さっそくはじめましょう！
目次
第１章 人工知能とは何か（第３次人工知能ブーム；機械学習 ほか）
第２章 ＡＷＳの機械学習サービス（機械学習をどう使うか；ＡＷＳで機械学習を使うには ほか）
第３章 ＡＩサービス（ＡＩサービスとは；ＳＤＫの使用準備 ほか）
第４章 Ａｍａｚｏｎ ＳａｇｅＭａｋｅｒ（ＳａｇｅＭａｋｅｒとは何か；ＳａｇｅＭａｋｅｒのノートブックを使う ほか）
第５章 ＡＷＳ Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ＡＭＩ（ＥＣ２環境でのディープラーニング；ＤＬＡＭＩを使う）
著者等紹介
井上研一［イノウエケンイチ］
ＩＴエンジニア／経済産業省推進資格ＩＴコーディネータ。株式会社ビビンコ代表取締役、Ｔｅｃｈ Ｇａｒｄｅｎ Ｓｃｈｏｏｌ講師。福岡県北九州市出身。２０年を超える業務システムの開発経験の中で、コールセンターへのＡＩ導入プロジェクトに参画したことをきっかけに、２０１６年に初の著書『初めてのＷａｔｓｏｎ～ＡＰＩの用例と実践プログラミング』（リックテレコム）を執筆。ＡＩ・ＩｏＴに強いＩＴコーディネータとして活動するようになる。２０１７年には、北九州市主催のビジネスコンテスト「北九州でＩｏＴ」に応募したアイディアが入選。そのメンバーと株式会社ビビンコを北九州市小倉北区に創業し、ＩｏＴソリューションの開発・導入や、画像認識モデルを活用したアプリの開発などを行っている。日本全国でセミナー・研修講師としての登壇も多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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