データエンジニアの教科書

岩崎 晃【著】

シーアンドアール研究所（2026/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 208p／高さ 22cm
• 商品コード 9784863544161
• NDC分類 336.17
• Cコード C3055

出版社内容情報

　本書は、データエンジニアが実務で関わる事柄を整理しつつ、データエンジニアの役割を俯瞰することを目的としています。
　AI技術の発展により、職種を問わず1人が担う仕事の領域の境界が広がり曖昧になってきています。しかしデータエンジニアにとって、これは今に始まった話ではありません。扱う領域の広さと、その広範さが十分に理解されないまま業務を進める状況は、以前から変わらない現実です。役職だけを切り分けても実態には届かず、多くの現場では1人のデータエンジニアが複数の責務を抱え込み、組織の都合や役割の境界に生じた空白を埋めながら業務を進めています。
　データエンジニアの仕事は、ツールや技術だけでは語れません。ステークホルダーとの調整、ドメイン理解、地道な検証作業、そして明示的に役割を割り当てられていない業務を引き受ける場面も少なくありません。データ基盤は往々にして直接的に収益を生まないコストセンターとして扱われ、人員は少なく、結果として1人に過剰な役割が集まります。効率や分業の論理だけでは説明しきれない状況の中で、属人的で、しかし必要不可欠な仕事として成り立っているのが一般的なデータエンジニアリングです。
　従来の技術書は、個別ツールの解説や実装の詳細に軸足を置いたものが多くありましたが、今後はそうした役割をAIが担う場面が増えていきます。どのように動かすか、という問いに対しては、AIに質問すれば即座に答えが返ってくる時代になりました。それよりも今求められているのは、データエンジニアという存在の全体性を捉えるための見取り図だと考えています。本書がめざすのは、個別の技術知識よりも長く機能する視点と枠組みの提供です。
　移り変わりの激しい領域だからこそ、書物が果たすべき役割は最新動向の追認ではありません。過去と現在を照合して共通項を抽出し、数年後にも機能する枠組みを示すこと。本書は広範な領域をできる限り平易に扱い、細部の仕様よりも長く有効な視点を提示することを意図して構成しました。


【目次】

CHAPTER 01　データエンジニアの基礎
CHAPTER 02　データエンジニアと技術
CHAPTER 03　データエンジニアと組織
CHAPTER 04　データエンジニアの未来

内容説明

データエンジニアという仕事の見取り図として現場で役立つ！データエンジニアが実務で関わる事柄を整理しつつ、データエンジニアの役割を俯瞰！データエンジニアを目指す人、データエンジニアの全体像を把握したい人必読の１冊！

目次

０１　データエンジニアの基礎（データエンジニアとは；データエンジニアの歴史　ほか）
０２　データエンジニアと技術（データソースの取得；データの蓄積　ほか）
０３　データエンジニアと組織（データエンジニアと組織デザイン；データエンジニアの組織内での協働；データエンジニアの組織に対する責任）
０４　データエンジニアの未来（ＡＩによるデータエンジニア業務の変化；職能の融合と責任；データ基盤の未来）

著者等紹介

岩崎晃［イワサキアキラ］
大手ＳＩｅｒにおいてＯＳやエンタープライズＮＡＳの開発に携わったのち、データエンジニアとしてスタートアップから大企業までデータ基盤の構築を中心にキャリアを形成。設計から運用まで、データエンジニアに関わる幅広い領域を経験し、現在は株式会社ＤａｔａＭａｒｋｅｔを通じた独立コンサルティング活動を展開。技術的な側面だけでなく、組織設計や役割の整理、ステークホルダーとの調整といった実務上の課題にも長年向き合う。本書は著者自身の経験を軸としながら、数十社での実務をも＊（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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