内容説明
環境構築が一切不要のＧｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙで学ぶ！！重回帰やｋ近傍法、ｋ平均法などを紹介！！天気予報から画像・音声認識、商品リコメンデーションにまで使われる機械学習はそろそろ常識！！
目次
第１章 Ｐｙｔｈｏｎを触ってみよう（Ｐｙｔｈｏｎと機械学習；Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙを使ってみよう ほか）
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎（ｉｆ文で条件分岐する；ｆｏｒ文で繰り返す ほか）
第３章 機械学習を体験してみよう（機械学習って何？；機械学習の種類 ほか）
第４章 機械学習を実践しよう（買い物日和；ウサギのダイエット ほか）
第５章 データを集めるには（データを集めるには？；ＣＳＶファイルの読み込み ほか）
著者等紹介
田中賢一郎［タナカケンイチロウ］
慶應義塾大学理工学部修了。キヤノン株式会社でデジタル放送局の起ち上げに従事。単独でデータ放送ブラウザを実装し、マイクロソフト（Ｕ．Ｓ．）へソースライセンス。Ｍｅｄｉａ Ｃｅｎｔｅｒ ＴＶチームの開発者としてマイクロソフトへ。Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ｘｂｏｘ、Ｏｆｆｉｃｅ ３６５の開発・マネージ・サポートに携わる。２０１６年に中小企業診断士登録後、２０１７年にプログラミングスクール「Ｆｕｔｕｒｅ Ｃｏｄｅｒｓ」を設立。２０１７年からキヤノン電子株式会社顧問とＰＬＥＸＵＲＥ株式会社テクニカルコンサルタントを兼務
澤田千代子［サワダチヨコ］
Ｗｅｂアプリケーション開発や独自ＡＩベースのリコメンデーションエンジンのエンジニアなど、長年ＳＥ・研究開発などに従事。その後、フリーに転身。現在はプログラミングスクール「Ｆｕｔｕｒｅ Ｃｏｄｅｒｓ」のキッズ部門を主催するなど、主にプログラミングやデータサイエンスの講師を務める。登録特許５件。湘南工科大学講師（非常勤）、慶応義塾大学ＳＦＣ研究所所員
ｍｏｒｉｍａｉｋｏ［ＭＯＲＩＭＡＩＫＯ］
ゲーム会社勤務のイラストレータ兼デザイナー。女の子のオリジナルイラストやＳＤキャラを得意としている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
