内容説明
スクレイピングの実践テク満載！統計解析ツール「Ｒ」を使って、膨大な情報量のＷｅｂサイトから情報を収集し分析。ＨＴＭＬやＸＭＬの解析、ＡＰＩを活用したデータ収集、取得したデータの整形などの基本と実践テクニックをわかりやすく解説！
目次
０１ ウェブスクレイピングの準備
０２ ウェブ技術入門
０３ ウェブスクレイピング・ＡＰＩ入門
０４ ウェブスクレイピング実践
０５ ＡＰＩ実践
０６ オープンデータの活用
著者等紹介
石田基広［イシダモトヒロ］
徳島大学大学院教授。大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している
市川太祐［イチカワダイスケ］
医師。サスメド株式会社にて、スマートフォンアプリを用いた不眠症治療に従事している。「医療の現場でアプリが処方される未来」の実現に向けて、学問としての「デジタル医療」の確立を目指す
瓜生真也［ウリュウシンヤ］
エンジニア。株式会社ナイトレイにて、位置情報データを用いた分析、Ｓｈｉｎｙによるアプリケーション開発を担当。ＫＰＩ設定や分析基盤構築にも取り組む
湯谷啓明［ユタニヒロアキ］
インフラエンジニア。サイボウズ株式会社のＳＲＥチームに所属。グラフを描くツールを探していてｇｇｐｌｏｔ２と出会い、Ｒに興味を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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夢読み
1
かなり苦労したし時間もかかったが何とかやり切った（ということにする）。rvestやhttrを使ってウェブサイトから情報を引き出し、dplyrやmagrittrを駆使してデータ成型をするという基本は何とかわかった。リストから分析・図示しやすいデータフレームを成形するのが結構大変・・。 また、何年か前に登録したRESASからAPIを使ってデータをとってきたり、なかなか楽しめた。2021/07/12
ぎぶそん
0
内容はためになったと思う。誤字脱字が多いのが難。2017/07/20
