入門データサイエンスシリーズ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶデータサイエンティストのためのＡＩ

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入門データサイエンスシリーズ
Ｐｙｔｈｏｎで学ぶデータサイエンティストのためのＡＩ

小高知宏【著】
価格 ¥2,970（本体¥2,700）
理工図書（2025/12発売）
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サイズ A5判／ページ数 192p／高さ 21cm
商品コード 9784844609834
NDC分類 007.1
Cコード C3041

出版社内容情報

AIを学べば、社会が見える！今がわかる！未来が読める！
数式なしで人工知能の基本をやさしく解説した、はじめてのAI入門書です。
身近な生活に使われているAI技術から話題の生成AIまで、幅広いトピックを網羅。
機械学習の基礎はもちろん、決定木・k近傍法・人工ニューラルネットによるディープラーニング、そして生成AIのしくみまでデータサイエンス初心者にもわかりやすい言葉で丁寧に説明しています。
Pythonの基本やデータ処理の基礎も学べるので、大学でデータサイエンスを学ぶ方や、これからAIに取り組む社会人にもぴったりの一冊です。

【目次】

Chapter0　人工知能をはじめよう
Chapter1　あれもこれもAI 生活に密着する人工知能技術
Chapter2　機械学習でできること
Chapter3　人工ニューラルネットと学習
Chapter4　ディープラーニング　そして生成AI、LLM
Chapter5　人工知能のこれからの技術

内容説明

ＡＩを知らなくても活用するだけならなんとかなる、でもデータサイエンティストになりたい人は知識が必須です。この本で勉強するときっと未来が開けます。ＡＩの歴史的背景から未来への展望までを示すことで、ＡＩへの興味を掻き立てる入門書。生活に密着した人工知能技術から最先端の生成ＡＩ技術までさまざまな要素を紹介。生成ＡＩの基本技術である機械学習を中心に、決定木やｋ近傍法などわかりやすく解説。機械学習技術から、人工ニューラルネットを基礎としたディープラーニング、そして生成ＡＩの仕組みまでを紹介。Ｐｙｔｈｏｎのコードをダウンロードできる。

０　人工知能をはじめよう
１　あれもこれもＡＩ　生活に密着する人工知能技術
２　機械学習でできること
３　人工ニューラルネットと学習
４　ディープラーニング　そして生成ＡＩ、ＬＬＭ
５　人工知能のこれからの技術

著者等紹介

小高知宏［オダカトモヒロ］
１９９０年　早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了　工学博士。２００４年　福井大学大学院工学研究科　教授。データサイエンス・ＡＩ関連の著作多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。