内容説明
機械学習プロジェクトを実施する際のエンジニアリング面や機械学習の応用についてまとめました。ビジネス上の課題を機械学習を使用して解決したい場合に適切なアドバイスを得ることができます。
目次
第１章 はじめに
第２章 プロジェクトを始める前に
第３章 データの収集と準備
第４章 特徴量エンジニアリング
第５章 教師ありモデルの訓練（第１部）
第６章 教師ありモデルの訓練（第２部）
第７章 モデルの評価
第８章 モデルの導入
第９章 モデルの推論、監視、メンテナンス
第１０章 まとめ
著者等紹介
ブルコフ，アンドリー［ブルコフ，アンドリー］ ［Ｂｕｒｋｏｖ，Ａｎｄｒｉｙ］
１１の言語で出版されたベストセラー『Ｔｈｅ Ｈｕｎｄｒｅｄ‐Ｐａｇｅ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｂｏｏｋ』の著者。ＩＴ調査会社Ｇａｒｔｎｅｒの機械学習チームのリーダー。自然言語処理を専門としており、テキスト抽出・正規化システムの構築に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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