出版社内容情報
PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えながら分かりやすく説明していきます。「ディープラーニングを適用できる課題とはなにか」「限界はどこにあるのか」を実践解説。Keras/TensorFlow 2対応。第1版(2017年)以降の話題やモデル・理論とその実装コードなど、より丁寧に解説し大幅にボリュームアップしています。
内容説明
現代エンジニアが習得しておきたいディープラーニングの基礎と実装をＫｅｒａｓ開発者が実践解説！
目次
ディープラーニングとは何か
ニューラルネットワークの数学的要素
ＫｅｒａｓとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
ニューラルネットワーク入門：分類と回帰
機械学習の基礎
機械学習のユニバーサルワークフロー
Ｋｅｒａｓを使いこなす
コンピュータビジョンのためのディープラーニング
コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング
時系列のためのディープラーニング
テキストのためのディープラーニング
生成型ディープラーニング
現実世界のベストプラクティス
本書のまとめ
著者等紹介
ショレ，フランソワ［ショレ，フランソワ］ ［Ｃｈｏｌｌｅｔ，Ｆｒａｎ〓ｏｉｓ］
最も広く使われているディープラーニングフレームワークの１つであるＫｅｒａｓの作成者。現在はＧｏｏｇｌｅのソフトウェアエンジニアとしてＫｅｒａｓチームを率いている。さらに、抽象化、推論、そして人工知能の汎化性能を向上させる方法の研究にも取り組んでいる
巣籠悠輔［スゴモリユウスケ］
株式会社ＧＲＩＴ Ｔｅｃｈ ＣＴＯ。２０１８年にＦｏｒｂｅｓ ３０ Ｕｎｄｅｒ ３０ Ａｓｉａ ２０１８に選出（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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