出版社内容情報
TensorFlowとKerasによるディープラーニング・ニューラルネットワークの実践的入門書
内容説明
ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのＰｙｔｈｏｎライブラリ“ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ”および“Ｋｅｒａｓ”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。
目次
第１章 数学の準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの準備
第３章 ニューラルネットワーク
第４章 ディープニューラルネットワーク
第５章 リカレントニューラルネットワーク
第６章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録
著者等紹介
巣籠悠輔［スゴモリユウスケ］
Ｇｕｎｏｓｙ、ＲＥＡＤＹＦＯＲ創業メンバー、電通・Ｇｏｏｇｌｅ ＮＹ支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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