詳解 ディープラーニング―TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

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詳解 ディープラーニング―TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

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  • サイズ B5判/ページ数 315p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784839962517
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。

目次

第1章 数学の準備
第2章 Pythonの準備
第3章 ニューラルネットワーク
第4章 ディープニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録

著者紹介

巣籠悠輔[スゴモリユウスケ]
Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

出版社内容情報

TensorFlowとKerasによるディープラーニング・ニューラルネットワークの実践的入門書