出版社内容情報
データ加工から売上、ユーザー把握、Webサイト等々の各種データ分析まで。「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集！PostgreSQL、Apatch Hive、Amazon RedShift、Google BigQuery、SparkSQL対応。
内容説明
「ビッグデータ時代」のＳＱＬ活用術・レシピ集！
目次
１ ビッグデータ時代に求められる分析力とは
２ 本書で扱うツールとデータ群
３ データ加工のためのＳＱＬ
４ 売上を把握するためのデータ抽出
５ ユーザーを把握するためのデータ抽出
６ Ｗｅｂサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
７ データ活用の精度を高めるための分析術
８ データを武器にするための分析術
９ 知識に留めず行動を起こす
著者等紹介
加嵜長門［カサキナガト］
株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、ＳｐａｒｋやＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当
田宮直人［タミヤナオト］
データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドＡＰＩの作成など、データに関連する業務全般を担当している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
