ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法

個数:
電子版価格 ¥2,475
  • 電書あり

ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法

  • ウェブストアに3冊在庫がございます。(2023年12月05日 05時27分現在)
    通常、ご注文翌日~2日後に出荷されます。
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
    ◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
    ◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
    ◆別冊解答などの付属品はお付けできない場合がございます。
  • ●店舗受取サービス(送料無料)もご利用いただけます。
    ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら
  • サイズ A5判/ページ数 258p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784820728023
  • NDC分類 336.4
  • Cコード C2034

出版社内容情報

■働き方改革のキーテクノロジー
ビッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。
その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。
この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。

内容説明

データドリブン型人事への変換。人の成長を科学的に支援する最新技術。企業事例9社掲載。

目次

第1章 ピープルアナリティクスとは何か
第2章 人事データを活用する視点
第3章 人事システムの再構築
第4章 分析テクニックとその活用法
第5章 データ分析の実務
第6章 運用の組織
第7章 これからのピープルアナリティクス
事例編
資料編

著者等紹介

北崎茂[キタザキシゲル]
一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会理事。慶應義塾大学理工学部卒業。外資系IT会社にて人事・コンサル事業を担当後、PwCコンサルティングデ合同会社に入社し、製薬業・製造業・IT業界を中心として人事コンサルティング領域に関して約20年の経験を持ち、専門領域は組織設計、人事戦略策定、人員計画策定、人事制度設計、人事プロセス/システム設計、チェンジマネジメントなど、組織・人事領域において広範な経験を有する。また、ピープルアナリティクスの領域においては、国内の第一人者として日系から外資系にいたるまで様々なプロジェクト導入・セミナー講演・寄稿を含め、国内でも有数の実績を誇る。現在は、人事部門構造改革(HR Transformation)におけるPwCアジア地域の日本責任者に従事している。また、2018年より一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会理事として、HRテクノロジー、ピープルアナリティクスに関わる講演や執筆活動を通じて、日本国内での普及活動を推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

R

30
人事にビッグデータを利用しようというお話だが、書かれていた通り、やってみないと効果はわからないし、そこまでの道程がとてつもなく長いということがよくわかった。これでは予算つけにくいよなぁ。データをもとに進める話なのに、最終評価があいまいにならざるをえないというのが、なんともなぁなんて思ってしまった。一つの手段としてはあるんだろうが、片手間でできるものでもないので生かせる企業は少ないだろうと思ってしまった。2022/12/15

Miya

7
人事データ活用の指南書です。大学院では生体データ解析、入社後は人事データ解析をしていますが、「個人情報の取り扱いの難しさ」が共通しています。人事データ活用は、社員が「自分に不利益が生じるのではないか」という懸念をもつこと、含まれる個人情報の多さから慎重さが求められます。 本書ではデータ活用の危険性、データベースの構築、データの活用、プロジェクトの進め方、人事データであるがゆえのポイント、実例に触れているため、この1冊を読めば全体感が把握できると思います。2020/07/09

まさき|リクルート×副業(Lステップ構築)

6
✅ピープルアナリティクス:人材マネジメントにまつわるデータを活用して、人材マネジメントの意思決定の精度向上や業務の効率化、従業員への提供価値向上を実現する手法。定量的なデータの取得が難しい人事の分野では、これまで人の「経験や勘」によるマネジメントが主流であった。ピープルアナリティクスは、これを補完する。ピープルアナリティクスの具体例の一つは「採用選考の自動判断」2020/11/07

yyhhyy

5
人事データ活用の現実を心構えと事例で提供する良書。係るコストとの費用対効果も重要。パルスやコミュニケーションツールによる組織診断や採用と離職データの取得など当面はいくつかのパターンに収斂されそうだが、仮設設定と施策アイデアの能力が重要であることはマーケティングとも変わらない2020/11/24

tkokon

4
【社会科学】〇ピープルアナリティクスを実施するには社会科学的なアプローチ(統計の理解・データから言えること・言えないことの理解)が大事。〇静的データにいかに「動的データ」を集めるか。(意外に人事は持っていない)〇強制のデータ入力は続かない。いかにメリットを感じてもらえるかが自主的データ提供のカギ。〇予兆分析(退職者予兆等)は、本人の気づかない傾向変化が見えることもある。●教科書というよりはハンドブック的に基本トピックを網羅する一冊。大学で専攻した社会心理学をまさに企業を舞台に行うような取り組み2022/11/05

外部のウェブサイトに移動します

よろしければ下記URLをクリックしてください。

https://bookmeter.com/books/15732464
  • ご注意事項

    ご注意
    リンク先のウェブサイトは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」のページで、紀伊國屋書店のウェブサイトではなく、紀伊國屋書店の管理下にはないものです。
    この告知で掲載しているウェブサイトのアドレスについては、当ページ作成時点のものです。ウェブサイトのアドレスについては廃止や変更されることがあります。
    最新のアドレスについては、お客様ご自身でご確認ください。
    リンク先のウェブサイトについては、「株式会社ブックウォーカー」にご確認ください。