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実践的SQC(統計的品質管理)入門講座
データのとり方・まとめ方から始める統計的方法の基礎

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  • サイズ A5判/ページ数 179p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784817195487
  • NDC分類 509.66
  • Cコード C3050

目次

第1章 データのとり方、まとめ方
第2章 パレート図―改善すべき問題はどれか?
第3章 ヒストグラム―データの分布状況を把握する
第4章 管理図―工程が安定しているかを確認する
第5章 特性要因図―特性と要因の関係を整理する
第6章 散布図―2つの変量の関係を調べる
第7章 チェックシート―データをすばやく容易にとる工夫
第8章 推定・検定

著者等紹介

棟近雅彦[ムネチカマサヒコ]
1987年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士取得。1987年東京大学工学部反応化学科助手、1992年早稲田大学理工学部工業経営学科(現経営システム工学科)専任講師、1993年同助教授を経て、1999年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。ISO/TC176日本代表エキスパート。主な研究分野は、TQM、感性品質、医療の質保証、災害医療

川村大伸[カワムラヒロノブ]
2009年名古屋工業大学大学院工学研究科社会工学専攻博士後期課程修了、博士(工学)取得。2009年東京理科大学理工学部経営工学科助教を経て、2012年より筑波大学システム情報系社会工学域助教。東京理科大学理工学部経営工学科非常勤講師。日本品質管理学会の論文誌編集委員、日本経営工学会の生産・物流部門運営委員会幹事。現在の主な研究テーマは、統計的品質管理、サービスマネジメント

梶原千里[カジハラチサト]
2013年早稲田大学創造理工学研究科経営デザイン専攻博士課程修了、博士(経営工学)取得。2013年同大学創造理工学部経営システム工学科助手を経て、2015年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科助教。主な研究分野は、医療の質保証、TQM、災害医療(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

ぺーはーせぶん

1
統計計算、むつかしーなー。でも分かりやすい参考書、入門書なので自由度云々等の詳細は触れる程度でまとめられている「知られている」で。より具体的に理解したければもっとストイックなやつか、分厚いやつで。 QC7の使い方やタイミングはとても参考になって良かった(^^)2018/02/27

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