内容説明
科学的方法の根幹を支える統計的推論の枠組みを丹念に検討し、科学において証拠の果たすべき役割を、哲学者と科学者の双方に向けて明瞭に示した希有な著作。
目次
１ ロイヤルの３つの問い
２ ベイズ主義の基本
３ 尤度主義
４ 頻度主義１―有意検定と確率論的モーダス・トレンス
５ 頻度主義２―ネイマン‐ピアソンの仮説検定
６ テストケース―停止規則
７ 頻度主義３―モデル選択理論
８ 第２のテストケース―偶然の一致についての推論
９ 結語
著者等紹介
ソーバー，エリオット［ソーバー，エリオット］［Ｓｏｂｅｒ，Ｅｌｌｉｏｔｔ］
１９４８年生。米ウィスコンシン大学教授。科学哲学者（特に生物学の哲学、統計の哲学の分野）として著名であり、アメリカ科学哲学会会長（２００３‐０５）、科学史・科学哲学国際連合（科学の論理、方法、哲学部門）会長（２０１２‐１６）も務めた。多数の著書があり、邦訳のあるものとしてＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｔｈｅ Ｐａｓｔ：Ｐａｒｓｉｍｏｎｙ，Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｅ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ（１９８８）（『過去を復元する：最節約原理、進化論、推論』、ラカトシュ賞受賞）がある
松王政浩［マツオウマサヒロ］
１９６４年大阪府に生まれる。１９９６年京都大学大学院文学研究科博士課程修了。静岡大学情報学部助教授などを経て、北海道大学大学院理学研究院教授、京都大学博士（文学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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Koning
12
ソーバーによる統計の概説と言えばいいのかなぁ？大著の第１章だけの抄訳なのでまぁアレなとこはあるんだけど、ベイジアンをざっと理解するにはこれで十分ちゃーじゅうぶんな気はします。とはいえ、この界隈慣れてないと手に負えない可能性は大です。2014/02/22
Schuhschnabel
3
再々読。前回読んだときよりも理解がだいぶ深まった。基本的には尤度主義者で、事前情報が信用できるときにはベイズ主義者になるというのはご都合主義だなと思っていたが、「客観性」を求めた結果であるという訳者解説の意味するところがようやくわかってきた。また、ネイマン＝ピアソンの統計的仮設検定を墨守するならばP値の大小は結果の解釈に関係ないはずなのに、現実には検定の枠組みよりもP値ばかりに注目が集まるというのは、ソーバーの言う通り頻度主義が基本原理なき緩やかな集合体であることに関係しているのではないかと思った。2020/02/04
roughfractus02
3
進化生物学に関する大著Evidence and Evolution(全4章)の統計学部分を扱う第1章の抄訳である本書は、統計学を認識論の哲学として扱い、仮説を立てる際の観察と証拠をめぐる尤度主義(何がわかるか)、ベイズ主義(何を信じるべきか)、頻度主義(何をなすべきか)の3主義を俯瞰する。各主義の有効性を測る著者は尤度の法則から尤度主義とベイズ主義の共通性を見る一方、頻度主義を3派に分けてフィッシャーの有意検定とネイマン-ピアソンの仮説検定を批判し、尤度主義の欠点を補うAIC(赤池情報量規準)を評価する。2018/10/22
A.Sakurai
3
わずか数十ページのベイズ主義の解説を5、6回は繰り返し読んだのだがよく分からない。それでも用語に慣れ、考え方がなんとなく見えて来たところで残りと訳者解説に進んだのだが、これは逆に読み進むのが正解だったように思える。科学というのはゼロか１かと見えて現実の観測世界では確率的なものなので、何が確からしいかという点では認識論になってしまう。そうなると哲学的な考え方が必要になる。全然理解が及ばないまでも、科学論文の再現性が低い問題から興味を持って読んだので、現在主流の仮説検定の問題点の理解が進んだので良しとしよう。2017/05/05
gachin
2
統計の哲学の入門書としてとても良かった。訳者の解説にとても助けられた。
