出版社内容情報
G検定を知り尽くした講師が、「出るトコ＆重要なポイント」を丁寧に徹底解説します。
本編300問と模擬試験192問という類をみない問題の数、問題や解説の質の高さ、出題範囲に対する網羅性、
そして受験者目線での様々な学習サポートが仕込まれている、G検定合格のための最強の問題集です。
本書は読者に「理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、まるで読者に語りがけるような口調で解説することを心掛けています。
①問題・解説は妥協しない質と量
・G検定を分析し尽くした講師が作問したオリジナルの良質問題
・問題形式と難易度が本番試験に極めて近く、最新の出題傾向を的確に反映
・豊富な解説が驚くほどわかりやすく、覚えやすい
・[特別付録]模擬試験192問＋解説 で試験直前の実力診断と本番さながらにシュミレーション
②難関分野もどこよりも充実！
・法律・倫理・社会問題の分野は、近年出題の割合と難易度が共に上昇し、受験者の多くが苦手意識を持ちます。この分野をいかに対策するかで、合否の決め手となりえます。
本書の法律・倫理関連コンテンツは世の中にあるすべてのG検定の書籍野中でも最も充実した内容です
・演習量がどうしても不足しやすい数理・統計学の分野も、豊富な問題で対策バッチリ
③試験1分前まで！知識を整理
・赤シート：紙面に赤シートを重ねると文字が消え、重要用語をピンポイントで確認＆効率的に学習できる
・章末の暗記ページ：演習後に整理しすることで、知識の定着をサポート
内容説明
本書は、「合格に必要な知識を完璧に身につけること」を目指して作られた最強の問題集です。出題傾向を徹底分析した問題と丁寧な解説で合格へ導きます。赤シートや問題の重要度など、忙しくても効率的に学習できる仕組みを採用しています。
目次
０ Ｇ検定の概要と学習方法
１ 人工知能（ＡＩ）の定義と技術動向・研究における問題
２ 機械学習の基本概念・具体的な手法・精度評価
３ ディープラーニングの仕組みと応用
４ ディープラーニングの研究分野
５ ＡＩ・データ活用の社会実装とプロジェクトの進め方
６ 法規制・倫理ガイドライン・社会問題
７ ＡＩを理解するための数学・統計学
著者等紹介
ヤン・ジャクリン［ヤンジャクリン］
ＧＲＩデータ分析官・ｐｉｃｔｕｒｅ ａｃａｄｅｍｙ講師。米国籍、小学生より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了（理学博士）、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員（素粒子物理学）と科学コミュニケーターを経て、２０１７年より現職。主要実績：国際・国内学会発表２０件以上、著名科学誌へ投稿多数、データサイエンス講座を幅広く開設（Ｇ検定、ＤＳ検定、機械学習、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｔａｂｌｅａｕ他）。主要活動：可視化分析（ＢＩ）、データコンサルティング、自社・他社にて講座を担当、法人研修を提供（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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