内容説明
不完全データの問題は、現実にデータ分析が必要とされる場で避けては通れない。いまやＥＭアルゴリズムは、諸種の応用分野でこの現実的な問題を解決する卑近な統計ツールとなっている。この本では、代表的な最近のＥＭアルゴリズムの適用事例を追いながら、「何故、ＥＭアルゴリズムなのか？」に答を出している。
目次
１ 不完全データと欠測発生機構
２ 多変量データにおける欠測値処理
３ ＥＭアルゴリズム
４ 尺度混合正規分布によるロバスト推定
５ 潜在変数を含むモデルとＥＭアルゴリズム
６ 拡張型ＥＭアルゴリズム
７ ＥＭアルゴリズムの収束速度
８ ニューラルネットワークとＥＭ
９ Ｍａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ
