内容説明
コードを実行しながら！データサイエンスの流れがわかる！課題設定→データ収集・整形→アルゴリズム機械学習→可視化→インサイト。最初のステップに最適な入門書。
目次
１ データサイエンスとＰｙｔｈｏｎ
２ データを準備する
３ データを可視化する
４ データラングリング
５ データを学習する
６ 知っておきたい１０のサイト
著者等紹介
佐藤能臣［サトウヤスオミ］
ＡＩコンサルティングのスタートアップ企業でマネジャー（データサイエンティスト兼ＡＩエンジニア）として勤務。１９７４年静岡県に生まれ、２００５年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程を修了。博士（理学）。専門は知能情報学、計算論的神経科学。長く大学・研究機関に在籍し、深層学習を含むニューラルネットワーク研究に従事していたが、２０１８年からデータサイエンス×ＡＩやニューラルネットワークの社会実装を目指し、ビジネスの世界に軸足を移す。都内病院と医療ビッグデータを保有する企業との連携で新型コロナ感染リスク分析のＡＩモデルを開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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