分析者のための数理最適化入門―アルゴリズムの仕組みから定式化の実践まで、網羅的に理解する

伊藤 元治/原田 耕平/松岡 勇気【著】

ソシム（2026/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 540p／高さ 21cm
• 商品コード 9784802615617
• NDC分類 417
• Cコード C2041

出版社内容情報

【目次】

内容説明

その解が最適だと、自信を持って言えますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！基礎から実践までを凝縮した数理最適化入門の決定版！

目次

第１部　数理最適化の全体像を知る（数理最適化の位置付け；数理最適化の共通言語）
第２部　データ分析を支える数理最適化‐制約なし最適化‐（目的関数が微分可能な最適化；大規模な制約なし最適化；目的関数が微分不可能な最適化）
第３部　意思決定を支える数理最適化‐制約付き最適化‐（線形最適化；混合整数線形最適化；非線形最適化）
第４部　数理最適化による意思決定（定式化の第一歩；定式化の心得；数理最適化の実践例；数理最適化による意思決定支援）
付録　数理最適化で用いる数学

著者等紹介

伊藤元治［イトウモトハル］
株式会社ＮＴＴデータ数理システム　数理計画部　主任研究員、博士（理学）。積み付け、配船、生産計画、シフトスケジューリングなど、様々な実務上の数理最適化に携わる。複雑な数理最適化モデルの構築からソフトウェア開発まで一貫して取り組み、現場の要望を踏まえた、実際に運用可能な解を導くことを重視している。２０１２年　名古屋大学大学院理学研究科素粒子宇宙物理学専攻　博士後期課程修了。同年数理システム（現　ＮＴＴデータ数理システム）に入社し現職

原田耕平［ハラダコウヘイ］
株式会社ＮＴＴデータ数理システム　数理計画部　主任研究員。データサイエンスの普及以前から、ネットワーク最適化、発電計画など、数十に及ぶ数理最適化案件を担当する。非線形最適化アルゴリズムの実装や、ラグランジュ緩和法の研究にも携わり、国内外の学術誌における論文執筆の実績を有する。２００４年　京都大学理学部理学科（数学系）卒業。同年、数理システム（現　ＮＴＴデータ数理システム）に入社し現職

松岡勇気［マツオカユウキ］
株式会社ＮＴＴデータ数理システム　数理計画部　主任研究員、博士（数理学）。生産計画やスケジューリングを中心に、数理最適化に関する様々な受託開発案件やコンサルティングに携わる。最新の研究成果や適用事例についての調査にも取り組み、数理最適化による現実問題の解決とその普及を目指している。２０１８年　名古屋大学大学院多元数理科学研究科多元数理科学専攻　博士後期課程修了。同年、ＮＴＴデータ数理システムに入社し現職。２０２３～２０２５年　名古屋大学非常勤講師（客員）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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