出版社内容情報
生成AI「で」開発する方法、
生成AI「を使った機能を」開発する方法について、
ひとつひとつ身につけることができるように解説した実践入門書です。
【1章】生成AIの基礎や歴史を学びます。読み物としてお楽しみください。
【2章】いよいよ実践です。アプリ開発に欠かせない、プロンプトエンジニアリングの具体的なテクニックを「4つ」学びます。
【3章】LLMをAPI経由で呼び出し、あなたが開発する機能に組み込む方法を学びます。「試してみたい機能があるけれど、どうプログラムに組み込めばいいかわからない」「業務システムに生成AIを安全に導入したい」そんな悩みに答える章です。
【4章】LLMをAPI経由で直接呼び出す方法から一歩進んで、LangChainやLangGraphなどのフレームワークを活用する方法を学びます。API直接呼出しとどちらを使うべきか迷っている方にもおすすめです。
【5章】RAGを使って、「LLMが知らない情報を、調べてから答えさせる」仕組みを実現する方法を学びます。
【6章】生成AIアプリの本番運用に欠かせない、プロンプト管理とオブザーバビリティ(どこで何が起きたのかを知るための仕組み)について学びます。
【7章】最後の章です。これまで学んだことを全て組み合わせて、AIエージェントを実装します。
それぞれの章には、マンガとイラストをたくさん載せていますので、はじめてでもイメージを掴みながら読み進めることができます。
また、他の書籍にはあまりない「著者の失敗エピソード」をたくさん掲載しています。著者3人が失敗から得た知見を惜しみなく詰め込んでいますので、どうかリラックスして読み進めてください。
----「はじめに」より抜粋----
新しい技術を習得すること自体が大変だというのに、進化のスピードが早い生成AIについていくのなんてものすごく途方もない話に感じられるかもしれません。でもせっかく関わろうと思っていただけたのであれば全力で応援したい。生成AIって結構おもしろいんだぞ~というのを少しでも伝えたい。本書は「生成AIを使い始めるところから開発するところまで」の初心者に向けて、わかりやすく解説する本を目指しました。
しかも今回はなんと! 本書は生成AIを使いながら生成AIの機能開発している3名がそれぞれの普段の業務を通して学んだことをベースに解説しています。「こういう技術って、実際に使えるんだろうか?」という疑問に対しそれぞれハマったポイントなどを書いていますので、ぜひ楽しみに読み進めていただければと思います。
流れが早く、潮目が変わりやすい生成AIという技術領域に対して、すでにもがいて溺れた経験のある私たちの知見がどうかみなさまの船出を少しでも安定したものにできればと思っています。
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★読者特典★
サンプルコード付き!
【目次】
CHAPTER1 生成AIのきほん
CHAPTER2 プロンプトエンジニアリングに入門してみよう
CHAPTER3 LLMをAPIで呼び出してみよう
CHAPTER4 LangChainとLangGraphでもっと便利に実装してみよう
CHAPTER5 RAGを実装してみよう
CHAPTER6 プロンプト管理とオブザーバビリティを学ぼう
CHAPTER7 AIエージェントを開発してみよう
内容説明
はじめての生成AIを使った実装を徹底サポート!マンガとイラストでイメージが掴みやすい。手を動かしながら学べるハンズオン。超えてゆけ!著者の失敗エピソード。生成AI「で」開発したい人、生成AI「を使った機能を」開発したい人のための本です!サンプルコード付き!
目次
1 生成AIのきほん
2 プロンプトエンジニアリングに入門してみよう
3 LLMをAPIで呼び出してみよう
4 LangChainとLangGraphでもっと便利に実装してみよう
5 RAGを実装してみよう
6 プロンプト管理とオブザーバビリティを学ぼう
7 AIエージェントを開発してみよう
著者等紹介
高橋あおい[タカハシアオイ]
大手メーカーでソフトウェアエンジニアとして従事したのち、IT企業のSREに転職
近藤健司[コンドウタケシ]
新卒で入った会社でソフトウェア・インフラエンジニアとしてパブリッククラウドの開発を経験したのち、教育系のITサービスにSREとして入社。エンジニアリングマネージャを経て現在は開発部長をしている
南風原香奈[ハエバルカナ]
新卒でIT企業に入社しWebサイト開発に従事。その後、建設テック企業でWebエンジニア、PMとしての経験を積む。現在は、HRテック企業でリードエンジニアをしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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