数字の嘘を見抜く本―カモにされないための数字リテラシー

田口 勇【著】

彩図社（2020/08発売）

• サイズ 46判／ページ数 191p／高さ 19cm
• 商品コード 9784801304697
• NDC分類 410.4
• Cコード C0033

内容説明

世の中は、数字に溢れている。「１０％還元」「降水確率０％」「乳酸菌１００億個」「５ｃｍ痩せられる」「感染者５０人」…。数字で説明されると、わかりやすいし、説得力があるように感じられる。しかし、鵜呑みにしてはいけない。嘘やデタラメばかりだからだ。安易に信じてしまうと誰かの「カモ」になって、人生を狂わされることになるだろう。それでは、人生を狂わされないようにするためにはどうすべきか？数字の嘘を見抜くことが必要である。ただし、数字の嘘を見抜くためには「数字リテラシー」を習得しなければならない。「数字リテラシー」とは、数字の裏側やカラクリを知り、数字を正しく理解する能力のことである。本書は、「数字リテラシー」を習得するための入門書である。

目次

第１章　社会にまつわる数字の嘘（日本の人口は１億２７０９万４７４５人？―嘘を見抜くポイント　こまかすぎる数に注意しよう；交通事故死亡者数ワースト１の愛知県は危険？―嘘を見抜くポイント　「数」だけでなく「起こりやすさ」を評価しよう　ほか）
第２章　健康にまつわる数字の嘘（乳酸菌１００億個はすごい数？―嘘を見抜くポイント　あたりまえの数字に注意しよう；野菜の１日の必要量は３５０ｇ？―嘘を見抜くポイント　どのような根拠のある数字であるか確認しよう　ほか）
第３章　お金にまつわる数字の嘘（消費税よりもずっと重い税金って何？―嘘を見抜くポイント　見逃している数字がないか確認しよう；１世帯の貯蓄は平均１７５２万円？―嘘を見抜くポイント　「グラフ」を正しく評価しよう　ほか）
第４章　暮らしにまつわる数字の嘘（「９８．５％が効果を実感した」って本当？―嘘を見抜くポイント　アンケートの数字に注意しよう；「一等米」は、最もおいしいお米のこと？―嘘を見抜くポイント　どのような性質を表した数字であるか確認しよう　ほか）
第５章　自然にまつわる数字の嘘（世界で一番高い山はエベレストではない？―嘘を見抜くポイント　どのようなはかり方をした数字であるか確認しよう；野生動物の生息数はなぜわかるの？―嘘を見抜くポイント　暗数に注意しよう　ほか）

著者等紹介

田口勇［タグチイサム］
１９８２年秋田県生まれ。２００６年東京大学大学院修了、厚生労働省入省。霞が関のキャリア官僚として活躍。安全衛生部に所属し、情報分析などを担当。安全・安心な国民生活を脅やす情報がないか調査した。２０１７年より、産業技術総合研究所主任研究員。「嘘」の情報を見抜く方法について研究している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ひこうき雲]

期待以上に面白かったです。『乳酸菌100億個はすごい数』『野菜の１日の必要量は350ｇ』『98.5％が効果を実感した』『一等米は、最もおいしいお米』『手洗いで死亡率が下がった』─世の中に蔓延るウソ、デタラメな数字についての解説本。率は数字に、数字は率に置き換えて考えてみようと思いました。

2020/10/17

[クサバナリスト]

プリン体0のビール、レタス○個分の食物繊維、毎日の2リットルの水の摂取等々、すっかり騙されていたなぁ。 マウナ·ケア山·····山の麓から山頂まで距離の測定では世界一高い山。 チンボラソ山·····地球の中心から山頂までの距離の測定では世界一高い山。

2022/02/12

[カルシュ]

ニュースなどで目に入った数字を見て一喜一憂せず、その情報の内容をみることが重要。 数字で表示すると説得力もあり信用してしまうこともあるが中には悪意を感じるほどの情報も存在する。定義を変えたり一般的に知られてない標準をまるで多いように見せたりと。

2020/10/20

[skr-shower]

キャッチコピーや数字は発言する側に有利になるためにするもの。最近の発表やCMは嘘だねとわかりやすいものもあるが、落ち着いて考えれば騙されないはず…8割引きの2割引を無料と答える高3がいる事を想えば、騙したい放題か。

2020/10/08

[椎茸どんこ]

サイエンスをやっている（つもり）の身として、昨今の広告やニュースがあまりにいい加減な感じなので、こうした本が警鐘を鳴らしてくれるととても嬉しい。とはいえ、自身も嘘ではない範囲で発表に工夫を凝らすので、気をつけたいと思う。知らずに言ってしまうのも良くないが意図的なのは最悪だ。臨床試験で○○％の有効性が確認されたというが、計算するとその数字にならない、という話題は説得力がありましたね。

2020/09/08