出版社内容情報
ともすれば溺れそうになる情報化社会のなかで、意思決定の迅速化と経営の効率化のために、ちまたにあふれるデータの海から何を、どのように読み解くか。そのために必要な統計リテラシーと解析スキルとは何か。情報分析の最前線にあるすべてのビジネスパーソンにおくるビジネスデータの必須テキスト。
内容説明
アマゾンのバイス・プレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化、自動化、加速化。
目次
第１章 不確実性
第２章 回帰
第３章 正則化
第４章 分類
第５章 実験
第６章 統制変数
第７章 因子分解
第８章 データとしてのテキスト
第９章 ノンパラメトリック手法
第１０章 人工知能
著者等紹介
タディ，マット［タディ，マット］ ［Ｔａｄｄｙ，Ｍａｔｔ］
ビジネスデータサイエンティスト。２００８年から２０１８年まで、シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスにおいて計量経済学および統計学の教授を務め、大学のデータサイエンスの教科課程を作り上げた。マイクロソフトの主席研究員やイーベイのリサーチ・フェローといった産業界の役職も歴任している。２０１８年にシカゴ大学を離れ、アマゾン・ドット・コムにバイス・プレジデントとして迎えられた
上杉隼人［ウエスギハヤト］
翻訳者（英日、日英）、編集者、英語・翻訳講師。早稲田大学教育学部英語英文学科卒業、同専攻科（現在の大学院の前身）修了
井上毅郎［イノウエタケロウ］
１９９０年京都府生まれ。２０１３年に東京工業大学工学部情報工学科を卒業、２０１６年同大学院理工学研究科修士課程を修了。専攻は国際開発工学。現在は自然言語処理に特化したデータ解析企業ＦＲＯＮＴＥＯにデータサイエンティストとして勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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