現場で役立つマルチエージェントＡＩ設計入門―Ｇｏｏｇｌｅ Ａ２Ａ×ＡＤＫで実現する堅牢な運用システム

個数：

電子版価格
¥4,180

電子版あり

現場で役立つマルチエージェントＡＩ設計入門―Ｇｏｏｇｌｅ　Ａ２Ａ×ＡＤＫで実現する堅牢な運用システム

為藤アキラ【著】
価格 ¥4,180（本体¥3,800）
翔泳社（2026/08発売）
ポイント 38pt

ウェブストアに6冊在庫がございます。（2026年11月15日 00時18分現在）
通常、ご注文翌日～2日後に出荷されます。
出荷予定日とご注意事項
※上記を必ずご確認ください

【ご注意事項】 ※必ずお読みください
◆在庫数は刻々と変動しており、ご注文手続き中に減ることもございます。
◆在庫数以上の数量をご注文の場合には、超過した分はお取り寄せとなり日数がかかります。入手できないこともございます。
◆事情により出荷が遅れる場合がございます。
◆お届け日のご指定は承っておりません。
◆「帯」はお付けできない場合がございます。
◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
◆特に表記のない限り特典はありません。
◆別冊解答などの付属品はお付けできない場合がございます。
●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
●店舗受取サービス（送料無料）もご利用いただけます。
ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら

サイズ B5判／ページ数 496p／高さ 23cm
商品コード 9784798194981
NDC分類 007.1
Cコード C3055

出版社内容情報

80点のPoCを、90点の本番運用へ。マルチエージェントAI設計の決定版！

本書は、AIエージェントをビジネスの現場で確実に稼働させるための実践的な解説書です。
GoogleのADK・A2A・MCPを駆使し、複数エージェントが連携する高度なシステムの設計・実装手法を解説します。
「実験環境では動いたけれど、本番運用に乗せられない」「複数のエージェントを連携させると途端に破綻する」「トークンコストが爆発してしまう」といった現場の課題を解決し、堅牢なマルチエージェントシステムを構築するためのノウハウをまとめました。

■本書について
Google Cloud環境での圧倒的な優位性を持つADK（v2.2.0対応）を主軸に据え、設計の土台からデプロイ、セキュリティまでを網羅しました。
LLMの非決定性やコンテキストの制約を克服するため、「Context Engineering」「Memory Engineering」「Harness Engineering」という3つの設計軸をベースに、現場で壊れないエージェントを作る方法を解説します。

■本書の特徴
・最新のプロトコルとフレームワークを完全網羅
エージェント間通信のA2A、外部ツール統合の標準MCP、そしてGoogleのフルスタックフレームワークADKを組み合わせた開発手法を解説
・現場の「失敗」から学ぶ設計原則とアンチパターン
実務で頻出する12のアンチパターンと、それを回避する10の設計原則を収録。設計レビューのチェックリストとしても活用できる
・「動かす」から「運用する」ための実践知
AgentOpsや、HITLによる承認フロー、セキュリティとガバナンス設計まで、本番稼働に不可欠な知見を収録

■読者対象
・AIエージェントの実証実験から本番運用へ移行したいAIエンジニア
・マルチエージェントシステムの全体設計を担うソリューションアーキテクト

■目次
第1章 AIエージェントの全体像
第2章 ADK:エージェント開発フレームワーク
第3章 Context Engineering & Agent Skills
第4章 Session・Memory・RAG
第5章評価・ガードレール・HITL
第6章 MCP & ツール統合
第7章 A2A マルチエージェント実践
第8章 Agent Engine & AgentOps
第9章設計原則 & アンチパターン
第10章セキュリティ & ガバナンス

【目次】

第1章 AIエージェントの全体像
第2章 ADK:エージェント開発フレームワーク
第3章 Context Engineering & Agent Skills
第4章 Session・Memory・RAG
第5章評価・ガードレール・HITL
第6章 MCP & ツール統合
第7章 A2A マルチエージェント実践
第8章 Agent Engine & AgentOps
第9章設計原則 & アンチパターン
第10章セキュリティ & ガバナンス

内容説明

本書は、ＡＩエージェントのＰｏＣを本番品質へ引き上げる設計と実装を解説する書籍です。Ｇｏｏｇｌｅ　ＡＤＫを軸に、Ａ２Ａによるエージェント間連携、ＭＣＰによるツール統合、Ａｇｅｎｔ　Ｅｎｇｉｎｅでのデプロイと運用まで、作る・つなぐ・回すを１つの技術体系で学べます。２０２６年の調査では、ＡＩエージェントのパイロットの８８％が本番に届かないと報告されています。原因はモデル性能の不足ではありません。精度、トークンコストの爆発、マルチエージェント設計、モデル選定、ログ・Ｏｂｓｅｒｖａｂｉｌｉｔｙ、ハーネスエンジニアリング。現場で立ちふさがるのは、この６つの壁です。本書はこの隔たりをラストワンマイルと呼び、ＰｏＣ品質の８０点から本番品質の９０点まで引き上げる方法を全１０章で解説していきます。設計技法はＣｏｎｔｅｘｔ・Ｍｅｍｏｒｙ・Ｈａｒｎｅｓｓの３軸で体系化しています。ＬＬＭに何を渡し、何を記憶させ、どこで手綱を握るか。あいまいさを残さない設計判断の基準を章ごとに示します。ハンズオンは、ＡＩコーディングエージェントに指示を出して進めるＡｇｅｎｔｉｃ　Ｃｏｄｉｎｇ形式です。フレームワークのＡＰＩはいずれ古くなります。それでも、壊れないエージェントを作る設計原則は変わりません。動くＰｏＣのその先へ。本番で信頼して任せられるエージェントを作る一冊です。

第１章　ＡＩエージェントの全体像
第２章　ＡＤＫ：エージェント開発フレームワーク
第３章　Ｃｏｎｔｅｘｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　＆　Ａｇｅｎｔ　Ｓｋｉｌｌｓ
第４章　Ｓｅｓｓｉｏｎ・Ｍｅｍｏｒｙ・ＲＡＧ
第５章　評価・ガードレール・ＨＩＴＬ
第６章　ＭＣＰ＆ツール統合
第７章　Ａ２Ａマルチエージェント実践
第８章　Ａｇｅｎｔ　Ｅｎｇｉｎｅ　＆　ＡｇｅｎｔＯｐｓ
第９章　設計原則＆アンチパターン
第１０章　セキュリティ＆ガバナンス