出版社内容情報
待望の第2版！
定番のAI開発プラットフォームで
機械学習や深層学習、強化学習、転移学習の
基礎を習得
【本書の概要】
本書はUdemyで大人気の講座『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。
●機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン）
●深層学習（画像識別や画像生成、RNN）
●強化学習（Cart Pole問題、深層強化学習）
などのAI開発で必要となる人工知能技術について解説します。
サンプルを動かしながら、AI技術の仕組みを理解できます。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
【Google Colaboratoryとは】
ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。
GPUを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。
【本書ポイント】
●機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる
●Pythonでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる
【第2版の変更点】
●Google Colaboratory環境のアップデート（2024年8月時点）
●各種ライブラリのアップデート
●データセット（住宅データ）の変更
【対象読者】
●何らかのプログラミング経験のある方
●機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方
●高校数学以上の数学知識のある方
【著者プロフィール】
我妻幸長(あづま・ゆきなが)
SAI-Lab株式会社を起業。「ヒトとAIの共生」がミッション。人工知能（AI）関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。
内容説明
ブラウザ上でＰｙｔｈｏｎを動かしながら定番の人工知能技術の基本を学べる。
目次
イントロダクション
人工知能、ディープラーニングの概要
開発環境
Ｐｙｔｈｏｎの基礎
簡単なディープラーニング
ディープラーニングの理論
様々な機械学習の手法
畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）
強化学習
転移学習
Ａｐｐｅｎｄｉｘ さらに学びたい方のために
著者等紹介
我妻幸長［アズマユキナガ］
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。Ｗｅｂ上のコミュニティ「自由研究室 ＡＩＲＳ‐Ｌａｂ」を主宰。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、１５万人以上にＡＩを教える人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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