VISUAL ANALYTICS<br> Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック―優れたビジュアル表現と問題解決のヒント (第2版)

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VISUAL ANALYTICS
Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック―優れたビジュアル表現と問題解決のヒント (第2版)

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  • サイズ B5判/ページ数 356p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784798184371
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

出版社内容情報

ビジネスを加速する可視化と分析が思い通り!
全Tableauユーザーのための応用編、待望の第2版!!

本書ではTableauの基本的な知識と操作方法を習得している方に向け、思い通りの分析やビジュアライゼーションを実現するためのテクニックを紹介しています。

日々の業務でTableauを使用していると、次のような内容で困ることはありませんか?

・既存のダッシュボートが使いにくく、表示が遅くて困っている
・分析対象のデータが分散していて、どう処理していいのかわからない
・目的ははっきりしているのに、Tableauでどう分析したらいいのかわからない

本書を参考にデータを分析、資料を作成・活用すれば、問題解決のための行動にもつながります。

優れたダッシュボートに備わっている見せ方、表示速度、分析機能の活用を学びながら、思い通りの成果物を目指しましょう。ぜひ本書でレベルアップを!

【こんな方におススメします】
・表示の遅いダッシュボートを改善して素早く表示できるようにしたい方
・Tableauでできるデータの加工方法を知り、様々な分析ができるようになりたい方
・ビジネスの判断に直結する、より見やすい、わかりやすい表現を知りたい方

第2版では主に次の加筆修正を行っています。
・Tableauの機能追加や変更に合わせて、より生産性が上がる方法を紹介
・ビジネスシーンに合わせた、最新のビジュアライゼーションのポイントを解説

【対応製品】
Tableau Desktop

【目次】
Chapter1 効果的なビジュアル表現
Chapter2 パフォーマンス向上~スピードを上げる~
Chapter3 計算フィールド、フィルター、パラメーター、地図の活用
Chapter4 表計算とLOD表現
Chapter5 複数データの組み合わせ
Chapter6 アクション

【著者プロフィール】
松島 七衣(まつしま ななえ)
2015年から6年半、Tableauにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz of the Dayにも選出。現在はAIのスタートアップ企業に在籍し、AI、機械学習、生成AI技術を活用したデータ分析に従事。また、個人として企業に対するTableauのアドバイザリーを行い、データ活用の促進を支援している。

内容説明

本書では優れたダッシュボードに備わっている「見せ方」「表示速度」「分析機能」の実装を目指し、次のような課題を解決できるよう構成しています。既存のダッシュボードがわかりにくく、表示が遅い。散らばったデータを、どう処理していいかわからない。目的ははっきりしているのに、分析方法がわからない。本書を参考にデータを分析、資料を作成・活用すれば、ビジネス上の問題解決にもつながるでしょう。

目次

1 効果的なビジュアル表現
2 パフォーマンス向上―スピードを上げる
3 計算フィールド、フィルター、パラメーター、地図の活用
4 表計算とLOD表現
5 複数データの組み合わせ
6 アクション

著者等紹介

松島七衣[マツシマナナエ]
早稲田大学大学院創造理工学研究科修了。富士通株式会社を経て、2015年から6年半、Tableauにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz of the Dayにも選出。2018年から2020年にかけて、日経クロストレンドで効果的なビジュアル分析に関する記事を寄稿。現在はAIのスタートアップ企業に在籍し、セールスエンジニアリング部門の日本ヘッドとして従事。また、個人として企業に対するTableauのアドバイザリーを行い、データ活用の促進を支援している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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