出版社内容情報
絶え間なく更新されるベストプラクティスが
「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて
【本書の内容】
本書は
Brett Lantz
内容説明
現代に必要な機械学習のすべてを、よりパワフルで使いやすくなったＲ言語で、実際に手を動かし確認しながら学べる一冊。
目次
機械学習入門
データを管理し、理解する
怠惰学習―最近傍法を使った分類
確率論的学習―ナイーブベイズを使った分類
分割統治―決定木と分類ルールに基づく分類
数値データを予測する―回帰法
ブラックボックス手法―ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
パターン検出―相関ルールを使ったバスケット分析
データのグループを特定する―ｋ‐ｍｅａｎｓ法
モデルの性能を評価する
モデルの性能を改善する
機械学習の専門的なトピック
著者等紹介
ランツ，ブレット［ランツ，ブレット］ ［Ｌａｎｔｚ，Ｂｒｅｔｔ］
社会学者。ＤａｔａＣａｍｐの講師であり、世界中の機械学習カンファレンスやワークショップでたびたび講演を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
明るいくよくよ人
1
機械学習の基本的なアプローチを学ぶには、理論にすぎず、応用だけに限定されず良書だと思いました。2024/06/16
