出版社内容情報
最新のAI開発プラットフォームで
機械学習・深層学習・強化学習の
基礎技術を学ぼう！
【本書の概要】
本書はUdemyで大人気の講座
『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。
・機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン）
・深層学習（画像識別や画像生成、RNN）
・強化学習（Cart Pole問題、深層強化学習）
といった、AI開発でニーズの高い人工知能技術を、深層学習を中心に解説しています。
また本書ではサンプルを用意していますので、サンプルを動かしながら、AI技術の仕組みを理解できます。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
【Google Colaboratoryとは】
ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。
GPUを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。
【本書ポイント】
・機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる
・Pythonでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる
【対象読者】
・何らかのプログラミング経験のある方
・機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方
・高校数学以上の数学知識のある方
【著者プロフィール】
我妻幸長(あづま・ゆきなが)
SAI-Lab株式会社を起業。「ヒトとAIの共生」がミッション。
人工知能（AI）関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。
著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎのサンプルを動かしながら人工知能の基礎技術を網羅的に学べる。
目次
イントロダクション
人工知能、ディープラーニングの概要
開発環境
Ｐｙｔｈｏｎの基礎
簡単なディープラーニング
ディープラーニングの理論
様々な機械学習の手法
畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）
強化学習
転移学習
著者等紹介
我妻幸長［アズマユキナガ］
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームＵｄｅｍｙで、様々なＡＩ関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。著者のＹｏｕＴｕｂｅチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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山のトンネル
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