Python3年生 機械学習のしくみ―体験してわかる!会話でまなべる!

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Python3年生 機械学習のしくみ―体験してわかる!会話でまなべる!

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  • サイズ B5判/ページ数 200p/高さ 23cm
  • 商品コード 9784798166575
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報

ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に

機械学習のしくみを学ぼう!



【機械学習をいちから学んでみよう!】

「最近よく耳にする人工知能と機械学習について知りたい」

「機械学習ってどのようなことをするの?」

と思っている方は多いと思います。

本書はそうした方に向けて「機械学習」について

いちからやさしく解説します。



【Python3年生について】

「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。

(※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています)



【読者対象】

機械学習の初心者



【本書のポイント】

ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、

機械学習のしくみについて、

サンプルを
動かしながら、

楽しく学ぶことができます。






【著者プロフィール】

森 巧尚(もり・よしなお)

アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。

関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、

成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、

プログラミングに関する幅広い活動を行っている。

近著に『Python1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、

『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、

『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。

内容説明

ヤギ博士&フタバちゃんと一緒に、機械学習のしくみを丁寧に解説。サンプルデータの見方からはじまり、機械学習の手順をいちから説明しています。またいろいろなアルゴリズムも紹介。最終章では画像から数字を予測する機械学習を体験できます。

目次

第1章 機械学習の準備(機械学習ってなんだろう;分けることは、わかること ほか)
第2章 サンプルデータを見てみよう(scikit‐learnのサンプルデータセット;サンプルデータセットを自動生成しよう)
第3章 機械学習の手順を理解しよう(データを用意する;データを学習用とテスト用に分ける ほか)
第4章 機械学習のいろいろなアルゴリズム(回帰:線形回帰;分類:ロジスティック回帰 ほか)
第5章 チノふたたび!画像から数字を予測しよう(データを準備する;学習データを準備する ほか)

著者等紹介

森巧尚[モリヨシナオ]
『マイコンBASICマガジン』(電波新聞社)の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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horabook

4
★★★★★:非常にわかりやすかった。基本的な機械学習の考え方やscikit-learnによる実装手順がよく理解でき、実装しながら頭の整理ができたと思う。実装手順は、①データの準備②準備したデータを学習用とテスト用に分ける③モデルを選んで学習用データで学習④テスト用データでモデルをテスト⑤新しい値をモデルに渡して予測。学んだモデルは、「線形回帰」「ロジスティック回帰」「SVM(サポートベクターマシン)」「決定木」「ランダムフォレスト」「k−NN(k近傍法)」「k平均法」。ディープラーニングは今回はおあずけ。2024/03/10

goose

2
サクサク読めました。続きに期待。 2021/12/11

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